Подбросив монету всего пять раз, вы не можете быть полностью уверены в том, что это подделка: объем выборки слишком мал. Если же вы подбросите ее тысячу раз и она в 70 % случаев упадет решкой вверх, значит монета действительно неправильная, но все равно она не подделка мошенника (скорее всего, вам досталась монета, которая в большинстве случаев падает не орлом вверх, а решкой).
Я не буду детально описывать, как именно рассчитывается доверительный интервал, но сделать это довольно легко, особенно если вы умеете пользоваться электронными таблицами или базами данных. Начинающим я рекомендую почитать книгу Principles of Statistics («Принципы статистики»).
Помните о том, что результатам измерений, основанных на малых объемах выборки, не стоит доверять. Каждый раз, когда вы сталкиваетесь с выборкой, основанной на незнакомых вам данных, обязательно проверяйте ее объем и способ отбора образцов. Чем больше образцов вы соберете, тем больше доверия будут вызывать результаты анализа.
Тот, кто отказывается делать расчеты, обречен говорить чепуху.
Джон Маккарти, программист и когнитивист, автор термина «искусственный интеллект»
Соотношение — это метод сравнения двух показателей или результатов измерения друг с другом. Определив соотношение «выходного» параметра к «входному», вы сможете измерить все виды отношений между различными элементами вашей системы.
Предположим, из 30 посетителей вашего магазина 10 ушли с покупкой. То есть соотношение будет 10/30, или 1/3, то есть 33 %.
А теперь предположим, что вы провели для продавцов тренинг, по результатам которого повысилась их эффективность: 15 покупок на 30 клиентов, зашедших в магазин.
Тогда соотношение будет 15/30, или 1/2, то есть 50 %.
Подумайте об измерении возврата на инвестиции: вы просто делите сумму доходов на сумму расходов и вычитаете 1. Результат, выраженный в процентах, и будет величиной возврата.
Например, вы потратили 2 миллиона и заработали 4. Окупаемость составит 100 %: 4 миллиона (заработанные) / 2 миллиона (потраченные) = 2.
2-1 = 1 = 100 %.
Ниже указаны некоторые полезные отношения.
— Доходность активов: какой доход вы получили на один доллар, вложенный в оборудование?
— Доходность капитала: какой доход вы получили на один инвестированный доллар?
— Доходность рекламы: какой доход вы получили на один доллар, вложенный в рекламу?
— Доход на сотрудника: какой доход вы получили на одного нанятого вами сотрудника?
— Закрытие сделок: какая доля обслуженных вами клиентов совершила у вас покупку?
— Отношение возвратов/жалоб: