Чтобы проиллюстрировать идею вложенности, рассмотрим данные экспорта Аргентины, Гондураса и Нидерландов. Из 50 продуктов, которые Гондурас экспортировал в 2008 году, Аргентина экспортировала 25 (50 %), а Нидерланды – 48 (96 %).[136] Из 227 продуктов, которые экспортировала в 2008 году Аргентина, Нидерланды экспортировали 213 (94 %). Это говорит нам о том, что экспорт Гондураса, говоря статистически, является подмножеством экспорта Аргентины, а экспорт Аргентины и Гондураса, в свою очередь, представляют собой подмножество экспорта Нидерландов. Вы можете посчитать очевидным то, что многоотраслевой район включает отрасли, присутствующие в наименее разнообразных в плане представленных отраслей регионах. Тем не менее значение вложенности, наблюдаемой в данных, статистически больше того, которое можно было бы ожидать, исходя из различий в населении или промышленности, таким образом, мы называем эти матрицы вложенными не только из-за структуры подмножеств, но и потому, что значение вложенности статистически больше того, которое можно было бы ожидать, исходя из очевидных объяснений.[137]
Статистическая значимость вложенности представляет собой факт распределения отраслей в пространстве, заставляющий нас глубоко задуматься о механизмах, которые могли бы помочь учесть вложенность. Здесь опять становится полезной концепция челобайта.
Вложенность этих матриц, отражающих расположение отраслей, говорит нам о том, что некоторые отрасли промышленности (и, следовательно, фрагменты знаний и ноу-хау) присутствуют практически везде, в то время как другие доступны только в некоторых местах. Однако какие же отрасли присутствуют всюду? Те, которые воплощают большие или небольшие объемы знаний и ноу-хау? Чтобы ответить на вопрос, рассмотрим несколько примеров.
Вложенность матриц, отражающих расположение отраслей промышленности
На следующих рисунках показаны две матрицы, отражающие расположение отраслей промышленности. Каждый ряд соответствует местоположению, а каждый столбец представляет собой продукт или отрасль промышленности. На рисунке слева показаны продукты, экспортируемые каждой страной, а на рисунке справа – данные налогового резидентства чилийских фирм. Черные точки говорят об экспорте продукта по странам или о присутствии отрасли промышленности в чилийском муниципалитете. В обеих матрицах местоположения отсортированы в порядке уменьшения разнообразия, в то время как продукты и отрасли отсортированы в порядке уменьшения степени вездесущности. Тот факт, что большая часть присутствия сосредоточена в области приблизительно треугольной формы в левом верхнем углу матрицы, и представляет собой вложенность. Сплошная линия показывает разнообразие каждого местоположения. Это разнообразие соответствует количеству продуктов, экспортируемых страной, или количеству отраслей, присутствующих в муниципалитете. График разнообразия – это простая приблизительная оценка максимально возможной вложенности, которая может наблюдаться в матрице. При совершенной вложенности график разнообразия представлял бы собой практически идеальную границу между черной и белой областями.