Таким образом, для определения сходства между двумя продуктами нам нужны критерии, выходящие за рамки их вездесущности. В данном случае можно использовать либо данные о местоположении отраслей, либо данные о профессиях, востребованных в обеих отраслях. Мы можем использовать эти данные, чтобы проверить, склонны ли новые отрасли развиваться в направлении тех отраслей, которые уже присутствуют в конкретном регионе.
Один из способов проверки предсказательной силы отраслевого сходства заключается в том, чтобы ввести понятие пространства продукта: сети, объединяющей похожие продукты. В глобальном масштабе мы можем оценить эту схожесть, посмотрев на то, какие продукты, скорее всего, будут экспортироваться вместе. Предполагается, что экспорт пары продуктов в тандеме отражает сходство между ними (то есть если производство рубашек сходно с производством блузок, то страны, экспортирующие рубашки, с большей вероятностью будут экспортировать блузки). В случае с экономикой конкретной страны, когда доступны данные о профессиях, востребованных той или иной отраслью, мы можем объединить отрасли, которым, как правило, требуется аналогичные профессии (приняв их в качестве показателя того, какие конкретно знания и ноу-хау требуются для той или иной отрасли).[141]
В качестве иллюстрации для идеи пространства продукта рассмотрим три продукта: бананы, манго и мотоциклы. По данным международной торговли, мы можем сказать, что манго похожи на бананы, но не на мотоциклы, поскольку страны, которые экспортируют манго, с большей вероятностью будут экспортировать бананы, но не мотоциклы. Исходя из внутристрановых экономических данных, мы можем сказать, что манго похожи на бананы, но не на мотоциклы, поскольку фирмы, занимающиеся манго, как правило, нанимают ту же категорию рабочих, что и фирмы, занимающиеся бананами, а производители мотоциклов нанимают работников совсем других категорий.
Одним замечательным аспектом пространства продукта является то, что оно подходит для создания красивых визуальных представлений, которые можно использовать для визуализации процесса экономической диверсификации. На рис. 9 изображено пространство продукта, построенное на основе данных международной торговли. Каждый узел этой сети представляет собой продукт. Связями объединены продукты, которые с большой вероятностью будут экспортироваться теми же странами. Размер узлов кодирует информацию о мировой торговле (узлы большего размера соответствуют более крупным рынкам), а цвета узлов разделяют продукты на кластеры (например, одежда, электроника и неорганические соли). (Чтобы просмотреть этот рисунок в цвете и исследовать данные международной торговли более чем за пятьдесят лет, посетите сайт atlas.media.mit.edu.)