4. В 2017 г., используя платформу контекстного интеллекта Nigel, предусматривается создать безбумажный офис агента ФБР или полицейского участка. Система Nigel, в отличие от других, способна не только к семантическому анализу (распознаванию объектов по различным онтологиям – свойствам, отношениям, функциям и т.п.), но и к контекстному распознаванию ситуации. Ситуации могут быть одинаковы по онтологиям, но различными по смыслу. Например, в двух ситуациях участвуют одни и те же персонажи – женщина, мужчина и ребенок. Контекст ситуации может быть различен. В одном случае это может быть счастливая семья. В другом – бывшие супруги, делящие ребенка. Сейчас ни одна система, кроме Nigel, не способна распознавать ситуацию. Она будет давать экспертные советы правоохранителям, привязанные к уникальной конкретной обстановке.
5.Использование искусственного интеллекта для экономии бюджета ФБР и полиции Штатов. В настоящее время почти четверть работников, проходящих как занятые в полиции Штатов, на которых приходится чуть больше 15% фонда заработной платы, заняты различного рода рутинными операциями, имеющими общепрофессиональный характер. Речь идёт о многочисленных секретарях, юрисконсультах, фотографах и т.п. ФБР, в рамках программы сокращения бюджета федеральных органов власти за счёт роботизации, в течение 2017-2020 гг. будет последовательно заменять юрисконсультов и секретарей роботизированными устройствами. В настоящее время для ФБР на 2020 г. установлен норматив сокращения не менее 10% вспомогательного персонала, не связанного с выполнением оперативно-розыскных, следовательских и других полицейских функций, а также работой в лабораториях.
6.Начиная с 2017 г. ФБР совместно с компанией ForAllSecure и университетом штата Пенсильвания приступило к разработке системы искусственного интеллекта Mayhem — первой в мире системы искусственного интеллекта, основными функциями которой являются распознавание индивидуального почерка хакеров и хакерских группировок, а также обнаружение атак и активного тестирования и преследование хакеров вплоть до установления их локации.
ФБР и исследователям Пенсильванского университета удалось установить, что методы комбинаторики позволяют системам искусственного интеллекта распознавать в доли секунды некоторые особенности вредоносного софта, а также архитектуры атак, которые укрываются из-за недостатка времени от высококвалифицированного персонала служб информационной безопасности.
Есть основания полагать, что данная система является подлинным прорывом и может обеспечить долгожданный перелом в состязании информационных меча и щита.