Введение в Python (Красота) - страница 18
>| # На данном этапе мы еще не указываем имена переменных
>| def rectangle_area_finder( ):
>| """
>| >>> rectangle_area_finder(3, 5)
>| 15
>| >>> rectangle_area_finder(17.2, 6)
>| 103.2
>| """
2. Указать типы данных, которые принимает функция и тип данных, который она возвращает
>| # функция принимает два числа, а возвращает одно
>| def rectangle_area_finder( ):
>| """
>| (num, num) -> num
>| >>> rectangle_area_finder(3, 5)
>| 15
>| >>> rectangle_area_finder(17.2, 6)
>| 103.2
>| """
3. Подобрать подходящие названия для переменных
>| # Поскольку это математическая функция нам вполне подойдут имена a и b
>| def rectangle_area_finder(a, b):
>| """
>| (num, num) -> num
>| >>> rectangle_area_finder(3, 5)
>| 15
>| >>> rectangle_area_finder(17.2, 6)
>| 103.2
>| """
4. Написать краткое, но содержательное описание функции
>| def rectangle_area_finder(a, b):
>| """
>| (num, num) -> num
>| Returns an area of a rectangle with given sides a and b.
>| >>> rectangle_area_finder(3, 5)
>| 15
>| >>> rectangle_area_finder(17.2, 6)
>| 103.2
>| """
5. Написать собственно тело функции
>| def rectangle_area_finder(a, b):
>| """
>| (num, num) -> num
>| Returns an area of a rectangle with given sides a and b.
>| >>> rectangle_area_finder(3, 5)
>| 15
>| >>> rectangle_area_finder(17.2, 6)
>| 103.2
>| """
>| return a * b
6. Функция готова! Осталось вызвать ее с указанными в примерах аргументами
Как видно, при вызове команды help() с именем нашей функции в качестве аргумента мы получаем написанную нами документацию.
Сопровождайте ваши функции качественной документацией и программисты, которые будут работать с вашим кодом после вас будут вам благодарны.
Функциональное программирование в Python: lambda, zip, filter, map reduce
Published: 09 March 2017
Функциональным называется такой подход к процессу программирования, в программа рассматривается как вычисление математических функций, при этом не используются состояния и изменяемые объекты. Как правило, когда говорят о элементах функционального программировании в Python, то подразумеваются следующие функции: lambda, map, filter, reduce, zip.
lambda оператор или lambda функция в Python это способ создать анонимную функцию, то есть функцию без имени. Такие функции можно назвать одноразовыми, они используются только при создании. Как правило, lambda функции используются в комбинации с функциями filter, map, reduce.
Синтаксис lambda выражения в Python
>1 | lambda arguments: expression
В качестве arguments передается список аргументов, разделенных запятой, после чего над переданными аргументами выполняется expression. Если присвоить lambda-функцию переменной, то получим поведение как в обычной функции (делаем мы это исключительно в целях демонстрации)