• ФБР проводит обыски в офисе Cambridge Analytica;
• Cambridge Analytica официально заявляет о банкротстве.
Помню, когда я после выборов Трампа подготовил материал о Cambridge Analytica для «Сноба», портал Meduza выпустил статью, в которой говорилось, что всё это слухи, блажь, ерунда, фейк-ньюс и вообще не может быть. Так что редакторская коллегия «Сноба» заставила меня дать ссылки на источники по каждому приведённому в моей статье факту.
Честно говоря, я был в бешенстве. Заниматься ссылками я по целому ряду причин не люблю, а если какой-то мой читатель действительно нуждается в каких-то пояснениях, легко отыщет любой приведённый мною факт в Google — благо мы не в XX веке, и за книжками в библиотеку ходить не надо. А тут, глядишь, благодаря работе с источниками и мысль какая-то затеплится.
Но в тот раз все эти ссылки пришлось делать, слишком уж мне нравился повод — не отвертишься: наконец-то Big Data продемонстрировала свои возможности в мировом масштабе. Выбрать Трампа президентом — это надо было суметь!
Та статья в Das Magazin заканчивалась прямой речью Косинского: «Нет, тут нет моей вины. Это не я соорудил бомбу, я лишь показал, что они существуют». Это очень трогательно, в эйнштейновском, так сказать, эпистолярном духе.
И это ещё более трогательно, если вы ознакомитесь с новыми — 2017 года — исследованиями, теперь уже профессора Стэндфордского университета Михала Косинского.
На сей раз он занимается психодиагностикой по фотографиям…
Он обещает, что нейросети, натренированные на фотографиях, смогут «на глаз» определять интеллектуальный уровень человека, его политические взгляды, склонность к преступлениям и многие черты его характера.
Это звучит как абсолютная фантастика (и одновременно — как отсутствие права на какую-либо приватность): вообще-то долгое время считалось, что серьёзная наука уже окончательно покончила с френологией, евгениками и прочими лжеучениями. Но вот нет.
Новый алгоритм Косинского, например, в 81 % случаев отличает по фотоизображению геев от натуралов (в случае с женщинами — 74 % попаданий). Если же этому алгоритму показать по пять фотографий каждого человека, то точность в случае геев увеличивается до 91 %, а в случае лесбиянок — до 83 %[39].
Интересно, насколько бы вы хорошо справились с этой задачей? Если думаете, что так же, то не обольщайтесь. Обычных людей тоже исследовали, вот результаты: люди угадывали геев в 61 % случаев, а лесбиянок — в 54 %.
То есть, может быть, френология и ерунда, но вот искусственный интеллект действительно, как выясняется, способен, используя Big Data, находить закономерности и там, где, казалось бы, их даже не может быть.