«А почему бы вам не сливать всю свою информацию вместе, и тебе, Сеть, высчитывать уже общую вероятность, основываясь как на своих знаниях, так и данных, предоставленных Магиком? И делать это всегда, а не в каком-то конкретном случае».
– Принято к исполнению. Для текущей задачи нужны пограничные значения.
«Помните мое обретение магического зрения?»
– Да.
\\ Да.
«Такую боль я еще раз, конечно, смогу выдержать, но только в очень экстренном случае. Примем ее за 3: ее треть – я переживу спокойно, будет 1, две трети – если нужно поторопиться с задачей, будет 2. То есть у нас четыре варианта:
1. Зеленая зона – меньше 1-го, выполнять в любое время без уведомления меня о проведении операции.
2. Желтая зона – от 1-го до 2-х, сделать мне предупреждение о начале выполнения операции, и когда я дам разрешение приступить к ее реализации.
3. Оранжевая зона – от 2-х до 3-х, проводить в тихом и подготовленном месте, с моего непосредственного разрешения.
4. Красная зона – больше 3-х, проведение данного вида изменений и подключений осуществлять строго под медицинским наблюдением и с моего, несколько раз продублированного, согласия.
Получилось как-то так. Схема ясна?»
\\ Да.
– Есть дополнения. При любом варианте возможно несколько моделей, даже с учетом информации, предоставленной Магиком (ух ты, они уже между собой по именам общаются). Предлагаю использовать оптимальное по нагрузке и времени условие, максимально приближенное к наибольшей границе порогового значения. В этом случае мы получаем минимальный набор моделей. Пользователь же определяет приоритетность задачи и срок ее реализации. И уже из этих условий выбирается основная модель с необходимой погрешностью в оптимальном диапазоне. Его может указать Магик, опираясь на свои данные.
«Поясни, слишком запутанно».
– Например, пользователю необходимо выучить сложную базу за два дня. Мы проводим расчеты и строим вероятностную модель, если изучение базы возможно за это время и модель попадает в зеленую зону, мы перестраиваем модель таким образом, что она приближается к верхнему пороговому значению зеленой зоны, и, исходя из первого варианта, проводим изучение базы без запроса пользователя, но за меньший срок. По завершении задачи мы уведомляем о ее окончании. Если же база попадает в другие зоны, мы сообщаем об этом пользователю. Пользователь выставляет приоритеты, есть ли острая необходимость изучить базу в установленный срок, или возможно его увеличение, но с уменьшением приоритета зоны. Тогда мы перестраиваем модель так, что она начинает попадать в новую зону с меньшим приоритетом. В этом случае мы учим базу более долго, но с меньшими затратами организма на ее освоение. Практически можно высчитать модель развития любого процесса, чтобы он не выходил из зеленой зоны. Будет разниться только время его реализации. Аналогично можно поступать и с подключением любых новых опций или выполнением других задач, поставленных пользователем.