Корреляционный и регрессионный анализ в Excel (Арьков) - страница 2

Зарисовка линейной функции

Для зарисовки графика параболы дополнительно определите координаты её вершины кривой и направление ветвей.

Выберите масштаб так, чтобы данные занимали всё поле графика. Метки на осях должны быть круглыми числами.

Зарисовка нелинейной функции

Сгенерируйте исходные данные в соответствии c вариантом задания.

Вызовите надстройку:

Data Analysis

Анализ данных.

Используйте функцию:

Random Number Generation

Генерация случайных чисел.

Округлите сгенерированные числа до целых.

Задавайте разные начальные состояния генератора для получения фактора Х и случайной составляющей Е.

Для округления используйте функцию

ROUND (number, num_digits)

ОКРУГЛ (число; число разрядов).

Для округления до целых укажите нулевое число разрядов после запятой.

В отчёте опишите параметры генератора случайных чисел.

В дальнейшей работе используйте округлённые значения Х и Y.

Постройте диаграмму разброса:

Insert — Charts — Insert Scatter (X, Y) or Bubble Chart — Scatter — Scatter

Вставка — Диаграммы — Вставить точечную (X, Y) или пузырьковую диаграмму — Точечная — Точечная.

Настройте оформление графика. Задайте масштаб и информативные заголовки. Пример оформления показан на рисунке.

Оформление графика

В отчёте опишите внешний вид графиков.

Корреляционный анализ — это изучение степени тесноты связи.

Коэффициент линейной корреляции — это показатель степени линейной связи и разброса точек вокруг прямой линии. Знак коэффициента говорит о направлении связи, а величина коэффициента — о степени тесноты линейной зависимости.

Для вычисления коэффициента корреляции используйте следующие способы:

— надстройка Анализ данных;

— готовая функция CORREL;

— формулы, вводимые вручную.

Вызовите надстройку Анализ данных и выберите модуль Корреляция.

Задайте диапазоны исходных данных и укажите, что они расположены по столбцам:

Grouped By — Columns

Группирование — по столбцам.

С помощью надстройки получите таблицу коэффициентов линейной корреляции. Настройте ширину столбца, чтобы увеличить точность представления результата.

Опишите в отчёте полученные результаты.

Вычислите коэффициент корреляции с помощью следующей функции:

CORREL (array1, array2)

КОРРЕЛ (диапазон_x; диапазон_y).

В качестве аргументов функции укажите диапазоны ячеек факторного и результативного признаков.

Изучите внешний вид диаграмм разброса в зависимости от коэффициента корреляции. Для этого на новом листе сгенерируйте наборы данных и подберите значения множителя S в уравнении, чтобы получить следующие значения коэффициента корреляции: