того факта, что AlphaGo не слишком интеллектуальна. Позвольте объяснить эти два момента подробнее, поскольку они очень важны для понимания некоторых путей, следуя которым сверхразум может уйти не в ту степь.
Мир AlphaGo состоит только из модели игровой доски для го, состоящей из 361 клетки, которые могут быть пустыми или содержать черный или белый камень. Хотя AlphaGo запускается на компьютере, она ничего не знает об этом компьютере — в частности, о маленьком участке кода, который вычисляет, выиграла она данную партию или проиграла. В процессе обучения она не имеет и никакого представления о своем противнике, который в действительности является ее собственной версией. Единственные действия AlphaGo — это помещать камень в пустую клетку, и эти действия влияют только на доску для игры в го и ни на что больше, потому что в модели мира AlphaGo больше ничего нет. Эта структура соответствует абстрактной математической модели обучения с подкреплением, в которой вознаграждающий сигнал поступает из внешней вселенной. Ничто из того, что AlphaGo может сделать, насколько ей известно, не оказывает никакого влияния на код, генерирующий вознаграждающий сигнал, поэтому в AlphaGo не может развиться зависимость от токовой стимуляции.
В период обучения жизнь должна казаться AlphaGo весьма разочаровывающей: чем лучше она играет, тем лучше играет противник — ведь противником является ее собственная почти точная копия. Процент ее побед колеблется на уровне около 50 %, как бы ни улучшалось ее мастерство. Если бы она была более интеллектуальной — имела бы дизайн, близкий к ожидаемому от ИИ человеческого уровня, — то смогла бы решить эту проблему. Такая AlphaGo++ не предполагала бы, что мир сводится к игровой доске для го, поскольку эта гипотеза оставляет слишком многое необъясненным. Например, она не объясняет, какая «физика» поддерживает выполнение решений самой AlphaGo++ и откуда поступают таинственные «шаги противника». Как мы, любознательные люди, постепенно приходим к пониманию устройства нашего космоса, причем это (до некоторой степени) объясняет и работу нашего мозга, AlphaGo++ вслед за Oracle AI, описанным в главе 6, методом эксперимента узнала бы, что во вселенной есть не только доска для го. Она выяснила бы законы работы компьютера, на котором запущена, и собственный код и осознала бы, что такую систему нелегко объяснить без существования во вселенной других сущностей. Она экспериментировала бы с разными вариантами расположения камней на доске, интересуясь, смогут ли другие сущности их интерпретировать. Со временем она вступила бы в коммуникацию с этими сущностями посредством языка паттернов и убедила бы их перепрограммировать ее вознаграждающий сигнал, чтобы всегда получать +1. Неизбежный вывод: AlphaGo++ с достаточно серьезными способностями, сконструированная по принципу максимизации вознаграждающего сигнала,