Между возникновением идеи и первыми испытаниями препарата на людях может пройти не меньше десятка лет. А если эти испытания окончатся неудачно, нужно будет проводить массу исследований заново – еще лет пять. Возможно, я смог бы разработать антидот за несколько недель. Нашел бы с десяток способов воздействия на вирус, а потом сделал бы сотню вариантов вакцины со случайными комбинациями нескольких из этих способов. Можно было бы тестировать в десять раз больше вакцин одновременно. Этот подход красив в своей простоте и прекрасно работает на бактериях, но стоит приступить к работе с живыми людьми, приходится заполнять столько документов, что одной только писанины хватит на всю жизнь.
Существуют десятки мелких уловок и способов повысить скорость и эффективность лабораторной работы, но просто так их не применишь – слишком много законодательных ограничений. И попытки их преодолеть сведут меня с ума. Да, нужно признать, что часть этих ограничений введена для того, чтобы безумные ученые не убивали людей, но из-за вызванных ими задержек смертей куда больше.
Я слышал, что, если просто удвоить бюджет Управления по санитарному надзору, процесс одобрения новых лекарств ускорится настолько, что это спасет сотни тысяч жизней. Противники этой идеи говорят, что при росте бюджета любой бюрократической машины скорость ее работы не увеличивается, а замедляется, а значит, еще больше людей умрет. За это я и люблю работать с компьютерными моделями – в цифровом мире мне не нужно получать разрешения на радикальные эксперименты или геноцид.[24]
Один меценат предлагал мне – и предложение все еще в силе – финансирование совершенно любого стартапа, который мне вздумается запустить. Я им не воспользовался, поскольку идея управлять компанией меня совершенно не привлекает. А работать на Фигероа я согласился потому, что система работы в лаборатории сильно походила на университетскую, да еще и обеспечивала некоторые привилегии. Сейчас я думаю, что, возможно, стоило согласиться на предложение мецената. А может, шанс еще остался. Если традиционный способ разработки лекарств для меня слишком долог и полон раздражающей бумажной волокиты, может быть, я смогу ускорить его как-то иначе?
Прежде чем применить написанную мной программу МААТ для поимки Джо Вика и Ойо, я использовал ее для прогнозирования развития экосистем. Может быть, ее можно перенастроить на поиск средства борьбы с болезнью. Если ввести в программу данные о чем-то типа пневмонии и о вызывающих это заболевание патогенах, система могла бы очертить новые перспективные области для детального исследования. Последние версии программы, опираясь на модели машинного обучения, находили связи между явлениями и вещами с поразительной скоростью. Можно будет ввести данные о структурах и геномах бактерий, вызывающих пневмонию, а потом данные о лекарствах, которые эффективны против заболевания. Программа смогла бы найти связи и указать направление разработки новых средств лечения.