Когда люди принимают неопределенность, перестают претендовать на всезнайство и начинают искать ресурсы для дальнейшего обучения, им открывается новый способ существования в мире. Мне кажется, в этом и заключается суть безграничности. Я часто наблюдаю за своими коллегами по Стэнфорду. Одни, сталкиваясь с проблемами, сдаются и говорят, например: «Я не знаю, как работать в этой программе». Другой подход можно обозначить так: «Я не знаю эту программу, но обязательно освою ее — посмотрю видео, послушаю советы, почитаю руководства. Нет проблем!» Оба подхода не редкость, но у меня всегда вызывают восхищение те люди, у кого новые вызовы пробуждают желание учиться. Они всегда достигают большего, потому что используют более широкий спектр возможностей.
Стремление знать все встречается довольно часто, но именно его, по признаниям многих, удается обуздать, если принять идеи роста мозга, ценности преодоления трудностей и открытости. Как часто ученики входят в класс со страхом, что они чего-то не знают? Насколько благоприятнее ситуация, когда люди принимают свое незнание и стремятся найти выход из сложной ситуации или решение трудной задачи? Избавляясь от иллюзии, будто они знают все, люди получают совершенно новые возможности проживать каждый день, наполняя его продуктивным взаимодействием. Если начинать диалог с такой позиции, компании будут работать слаженнее, дружба станет крепче, сотрудники расслабятся и начнут действовать эффективнее.
Математиков часто считают одиночками, но на самом деле эта дисциплина, как и любая другая, построена на взаимосвязях между разными умозаключениями. Новые идеи приходят в процессе рассуждения внутри группы, изложения тех или иных утверждений и обсуждения их связей друг с другом. Родители (особенно сильных учеников) часто говорят: «Мой ребенок получил правильный ответ. Зачем ему объяснять, как именно он к нему пришел?» Они упускают важный момент: вся математика состоит из коммуникации и рассуждения.
Конрад Вольфрам, известный благодаря сайту Wolfram Alpha — ресурсу, где собраны вычислительные алгоритмы, директор по стратегическому развитию Wolfram Research, говорит, что люди, неспособные донести математические концепции до других, бесполезны для него как сотрудники, потому что им не по силам стать частью команды, занятой решением проблемы. В ходе совместного обсуждения люди делятся мнениями и воспринимают чужие идеи. Критика со стороны нескольких участников уберегает команду от неверных или нерелевантных идей. Если человек не может изложить свою идею или объяснить, как он к ней пришел, в рамках подобной дискуссии от него мало пользы. Я уверена, этот принцип применим к любой области знаний. Те, кто умеет выразить свое мнение и обосновать его, более результативны при решении проблем в любой сфере, будь то математика, физика, химия, биология, искусство или история, и способны внести больший вклад в работу компании или любой другой группы.