Работа с данными в любой сфере (Еременко) - страница 130

Оба варианта, показывающие, как распределяются количественные данные, подходят для выделения пиков и спадов данных, что может пригодиться в работе с вероятностями или данными переписи, такими как возраст.

На этой гистограмме мы видим распределение роста игроков НБА в сезоне 2016/17 г.

Источник данных: www.scholarshipstats.com

Линейный график связывает точки данных одной линией. Чаще всего он используется для отображения тенденций во временны́х рядах, таких как частота использования продукта в течение года.

На этом графике мы видим рост цены акций Apple за последние пять лет.

Источник данных: www.data.worldbank.or

Диаграмма с областями – это график с зонами, выделенными цветом. Можно накладывать диаграммы областей поверх друг друга для того, чтобы категории контрастировали на рисунке. Этот тип диаграммы полезен при работе с сегментированными данными, например когда речь идет о клиентах, классифицированных по возрасту или местоположению.

На рисунке показана диаграмма, отображающая уровень долгосрочной безработицы (27 недель и более) за период с января 2005 г. по август 2017-го среди граждан США, разделенных по полу. Обратите внимание, что наложенные диаграммы также добавляются к диаграмме с областями, поэтому имеет смысл совместное рассмотрение категорий.

Данные souce: www.bls.gov

Этот тип диаграммы помещает данные на график, основанный на двух переменных информации по горизонтальной и вертикальной осям. Расположение точек данных на диаграмме будет зависеть от их отношения к переменным.

Эта диаграмма рассеяния позволяет, например, исследовать корреляцию между рождаемостью (сколько детей рождается ежегодно на каждую 1000 существующих граждан) и процентом людей, имеющих доступ к интернету. Каждая точка представляет страну и показывает, к какой категории дохода она относится:

Источник данных: www.data.worldbank.org

Примечание

Это хороший пример того, что корреляция необязательно подразумевает причинно-следственную связь. Или это не так?

Пузырьковые диаграммы могут быть двух типов. Первый создается введением дополнительного слоя информации в точечную диаграмму – путем увеличения размера точек (и тем самым превращения их в пузырьки). Так, в нашем предыдущем примере мы могли бы присвоить размер точкам для отображения численности населения каждой страны.

Второй тип пузырьковой диаграммы гораздо менее сложный. Относительные размеры пузырьков по-прежнему кодируют данные, однако координаты отсутствуют и пузырьки расположены случайным образом.