Работа с данными в любой сфере (Еременко) - страница 132

Сказанное в основном применимо к визуальным элементам, требующим сравнительного анализа (сравнение двух или более идей, учреждений, продуктов или услуг). Как поставщики данных, мы не можем ставить одну цель выше другой из-за наших собственных предпочтений; мы должны охватить все аспекты. Участники проекта быстро увидят, что сравнительный визуальный анализ оказался однобоким, – и спросят, почему вы не включили сопоставительную информацию по всем категориям. Не скрывайте данные, которые вам не нравятся.

Горькая правда состоит в том, что данные скучны для большинства людей. Существует множество вариантов визуального представления данных, и каждый из них имеет свои преимущества и подводные камни с точки зрения изложения истории ваших данных. При использовании в неправильном контексте простая столбчатая диаграмма может оказаться такой же скучной, как и массив данных.

Для меня стадия визуализации охватывает также предшествующий ей и последующий этапы (анализ данных и их представление) в ходе анализа и обработки данных. Визуализация может внести значительный вклад в аналитику и фундаментально способствует окончательному представлению полученных результатов заинтересованным сторонам. Так что это чрезвычайно полезный процесс, который не только помогает убедить других в силе данных, но может подарить нам самим новые идеи.

Сейчас мы переходим к финальной части – презентации наших данных. Визуализация – это последняя возможность внести изменения, перезапустить анализ и отфильтровать данные. Мы должны быть готовы представить наши результаты, прежде чем перейти к заключительному этапу работы.

Заключительный этап процесса анализа и обработки данных нацелен в первую очередь на конечных пользователей – людей, инициировавших проект. Если вы воспользуетесь советами предыдущих глав этой книги, то вам придется на каждом этапе принимать во внимание их интересы и помнить, какие результаты им нужны. Сейчас настало время перевести наши идеи в формат, который смогут понять и использовать неспециалисты по данным.

Эта глава, по сути, посвящена общению с людьми. В ней объясняется, как собранная и обработанная информация может быть уточнена и передана в виде единого согласованного сообщения заинтересованным сторонам. Если они неправильно поймут ваше сообщение, то либо вообще не совершат никаких действий, либо предпримут неправильные шаги – что будет катастрофой для любого проекта.

Именно поэтому всякий раз, когда меня спрашивают, что отличает хорошего аналитика данных от аналитика высшего класса, мой ответ всегда таков: способность передавать идеи. И эта глава расскажет, как отточить свои презентационные и коммуникативные навыки таким образом, чтобы добиться успеха.