Консультирование – та деятельность, которая позволит вам избежать преждевременной узкой специализации. Это особенно верно для небольших консалтинговых аналитических фирм, где количество сотрудников невелико и поэтому каждый должен стать своего рода многофункцио нальным «швейцарским армейским ножом» для обработки данных (SuperDataScience, 2017b). Такие фирмы предоставляют отличные возможности для начинающих.
Да, консалтинг означает долгие часы и тяжелый труд, и по этой причине такая работа может быть неидеальна для тех, у кого есть семья. Однако если вы способны и готовы пожертвовать своей личной жизнью на несколько месяцев ради начала вашего проекта, то в итоге получите важный опыт, узнаете особенности отрасли и то, как в нее вписывается наука о данных. По сути, работа в качестве консультанта поможет вам определить, чем вы хотите заниматься в будущем.
Поскольку специалисты по данным пользуются таким высоким спросом, читатели наверняка захотят узнать, как разработать стратегию, чтобы сосредоточиться на конкретной области. Многие компании активно ищут аналитиков данных, и для людей, которые еще не выбрали для себя сферу деятельности, было бы логично пойти туда, где ожидается рост спроса. В докладе Burning Glass Technologies и IBM за 2017 г. рассматривается спрос на специалистов по работе с данными в шести ключевых секторах (профессиональные услуги; финансы и страхование; производство; информация; здравоохранение и социальная помощь; розничная торговля). В документе отмечается, что отрасль профессиональных услуг (которая, как правило, включает в себя в том числе консультации по вопросам управления, юриспруденции и медицины) дает львиную долю вакансий, а финансовая и страховая сферы занимают второе место.
Вывод, который мы можем сделать: если вы хотите получить наибольший шанс по крайней мере на этапе интервью, обдумайте возможность применить свои знания в области профессиональных услуг или в финансовой и страховой отраслях, где предлагается больше вакансий.
Еще один хороший способ найти работу аналитика данных – просто следить за новостями. Как говорилось в главе 2, данные и искусственный интеллект являются горячими темами на текущий момент, и внимание к ним со стороны СМИ только продолжит расти, поэтому будьте в курсе и заведите папку с вырезками статей о тех областях, которые вас интересуют.
Даже успешные ученые должны продолжать следить за развитием событий. Дэн Шиблер, аналитик данных в True Motion, говорит:
«Это век информации. Когда мне становится любопытно, как наука о данных развивается в другой области, мне достаточно проглядеть некоторые исследовательские работы, чтобы узнать, как идут дела. Я заинтересовался новейшими разработками в области распознающих изображения сверточных нейросетей и их связью с нейронаукой. Я нашел в Университете Брауна профессора, который провел много исследований по этому вопросу, и в свободное время тружусь вместе с ним. Здорово, что я могу работать в передовой сфере и заниматься вещами, полностью противоположными тому, что я делаю в TrueMotion».