Работа с данными в любой сфере (Еременко) - страница 31

В отличие от ситуации 30-летней давности, когда доступ к средствам обработки данных имели только сотрудники разведывательных служб и правительственных органов безопасности, сегодня даже детям дошкольного возраста доступен широкий спектр данных с лежащих в их заднем кармане ручных устройств. Закон Мура позволяет нам получить доступ к данным, исследовать и использовать их потенциал через этот взрыв технических достижений.

Одним из моих любимых примеров действия закона Мура на практике является проект «Геном человека», который был запущен в 1990 г.[16] Участники проекта поставили перед собой задачу определить последовательность пар оснований нуклеотидов, составляющих ДНК человека. Медленные темпы в первые годы реализации проекта вызывали обеспокоенность у тех, кто наблюдал за его развитием извне. По прошествии первых семи лет прогнозисты подвели итог – в какой части генома последовательность установлена – и предсказали, что для завершения работы потребуется еще 300 лет. Однако в этих прогнозах они не учли закон Мура. Конечно же, следующие семь лет проекта ознаменовались полным и успешным секвенированием генома – примерно на 294 года раньше запланированного срока, если принять во внимание линейную прогрессию.

2. Напрягите творческие мышцы

Как мы узнали, массив данных будет полезен не меньше, чем аналитик данных. Для любого проекта требуется высокая степень креативности, чтобы получить максимальную отдачу от имеющихся данных. Аналитики данных должны проникнуться мышлением, позволяющим задавать правильные вопросы об интересующих их данных, и я хочу подчеркнуть здесь, что вы должны думать творчески и нестандартно – определяя далекоидущие последствия проекта через его массивы данных. В конце концов, применение данных способно дать удивительные результаты – высветить проблемы, нюансы и пробелы, о которых мы, возможно, не узнали бы без тщательного анализа данных. Это актуально для всех дисциплин и отраслей, которые используют данные для управления практикой: креативность – вклад аналитиков данных в наилучшее решение проблемы – значительно повлияет на качество выполнения задания.

Конечно, необходимый уровень творчества варьируется: для решения одних проблем достаточно традиционного подхода, а для решения других нужно что-то оригинальное. И если вы спросите меня, что лежит на дальнем конце этого спектра и что находится на переднем крае науки о данных и технологий, без тени сомнения я отвечу: искусственный интеллект.

Времена высокочувствительных роботов из «Бегущего по лезвию» придут еще не скоро, но было много ситуаций, когда роботы брали верх над людьми, играя с ними в человеческие игры.