«Мне требовалось больше информации для того, чтобы начать работу. Я хотел иметь представление еще и о том, что именно указывает на изменения в поведении и почему важно “знать” наших клиентов. В то время мне не было известно, каким образом VSCO выявляет свою целевую аудиторию, так что это был пробел в знаниях, который мне следовало восполнить, прежде чем я мог бы найти ответы».
(SuperDataScience, 2017)
Рассмотрев проблему с такой точки зрения, Рубен смог определить фокус анализа. В ходе его бесед с коллегами обнаружилось, что проблема в действительности связана с маркетингом. Таким образом, вопрос был поставлен по-новому – с учетом целевых потребностей маркетинга: «Миллионы пользователей VSCO являются потенциальными покупателями, но не все они одинаково склонны покупать подписку VSCO. Тогда выясним: 1) как сегментируются наши пользователи с точки зрения их предпочтений, поведения и демографии и 2) какие из этих клиентских сегментов представляют наиболее вероятных покупателей?»
После того как это прояснилось, остальное стало очевидно для Рубена. От сотрудников отдела маркетинга он знал, какое поведение предсказывало, что клиент, вероятнее всего, приобретет подписку. Рубен эффективно преобразовал изначально довольно неструктурированный вопрос в нечто, что не только обеспечило инвестора в точности той информацией, которая ему требовалась, но и указывало, где компания может собирать больше данных для того, чтобы улучшить свою маркетинговую практику.
Если вы работаете в компании, которая с течением времени накопила много данных, первоначальное выявление проблемы становится еще более важным делом. Я часто обнаруживал, что, хотя коллеги могут положительно воспринимать идею использования данных, они не вполне уверены, что данные могут им помочь. Это может относиться даже к людям, управляющим базами данных. И именно здесь многие компании делают неверный шаг. По иронии судьбы из-за того, что так велико количество данных, имеющихся в распоряжении у компаний, последние перестают осознавать смысл и значение данных и, следовательно, преуменьшают их ценность. Мы должны помочь им понять важность данных, и это путешествие начинается здесь.
Заручитесь согласием других участников
Ваш анализ данных встряхнет обстановку. Как возмутитель спокойствия, вы можете столкнуться с сопротивлением. Если вам намеренно мешает коллега, примите меры. Если вы упускаете информацию в результате намеренного противодействия сотрудника, не стесняйтесь заострить этот вопрос. Суть любого проекта в области науки о данных в том, чтобы повысить ценность компании, и, если заинтересованные стороны знают об этом, они также должны знать, что данные приоритетны. Вы не склоните всех к этой идее, но я уверен, что нельзя сдаваться: будьте готовы преодолевать сопротивление, чтобы выполнить свою работу.