● Некоторые организации требуют проведения имитации действий в лабораторных условиях для тестирования процесса как будет до его внедрения в опытную или промышленную эксплуатацию.
В обоих случаях желательно, чтобы в имитации участвовали исполнители реального процесса. Они являются настоящими экспертами и поэтому лучше всех смогут прокомментировать прохождение процесса и предложить лучшие идеи по его оптимизации.
Полезно организовать имитацию так, чтобы участники могли видеть модель процесса, следить за его ходом и отмечать любые отклонения. Затем группа может обсудить отклонения, чтобы решить, требует ли исправления модель или описание конкретной задачи.
4.6.2. Автоматизированное имитационное моделирование
Автоматизированное имитационное моделирование подразумевает использование специализированного программного обеспечения, модели процесса в подходящей для этой цели нотации (например, BPMN) и входных данных о параметрах процесса, таких как:
● параметры времени цикла для каждого действия процесса:
○ время ожидания во входящей очереди (до начала работы);
○ время задержки начала работы (от начала привлечения ресурса до начала работы);
○ время работы (от начала до окончания производства продукции);
○ время ожидания в исходящей очереди (от окончания производства до выхода продукции);
● стоимостные параметры:
○ суммарные затраты на персонал в соответствии с числом сотрудников на каждом шаге процесса и стоимостью каждого из них;
○ материалы, используемые на каждом шаге процесса (прямые затраты);
○ связанные с шагами процесса накладные расходы за определенный интервал времени, такие как административные расходы, распределяемые пропорционально численности сотрудников (косвенные затраты);
● прочие параметры:
○ сколько раз процесс отработал за определенный интервал времени (X раз в час/день);
○ точки принятия решения в процессе (пример: распределение 60/40 между маршрутами A и B).
Параметры могут задаваться как в виде детерминированных величин, так и в виде вероятностных характеристик. В первом случае продолжительность определенного шага процесса задается в виде «13,5 часа», а во втором – в виде «среднее 13,5 часа, среднеквадратичное отклонение 1,65 часа». Второй вариант более реалистичен, но требует больших усилий по сбору информации.
Программное обеспечение многократно повторяет исполнение процесса с заданными параметрами и по завершении выводит отчет с выходными параметрами процесса, например: вероятность благополучного исхода, затраты на каждую задачу и на процесс в целом во временном и денежном измерении, время простоя из-за нехватки ресурсов и т. п. Выходные параметры представляются статистически, например, «средняя продолжительность процесса 12,84 рабочего дня, среднеквадратичное отклонение 5,61 рабочего дня».