Наука сознания. Современная теория субъективного опыта (Грациано) - страница 109

Если присмотреться к затруднениям, а именно: колоссальным объемам данных, которые нужно сканировать в мозге, необходимой степени детализации сканирования в доли микрометра, отсутствию на данный момент необходимых нейробиологических знаний, – подмывает попросту отказаться от этого замысла и смириться с тем, что мечта о переносе личности на искусственные носители несбыточна. Да, она несбыточна с сегодняшними технологиями. Даже со всей возможной отладкой сегодняшние технологии остаются на расстоянии световых лет от нее.

Но в то же время я абсолютно уверен, что когда-нибудь это случится. Люди умеют справляться с технологическими задачами. В 1916 г. Эйнштейн предсказал существование гравитационных волн[250]. Но он считал, что предсказанный эффект будет настолько мал – в 10 000 раз меньше ядра атома, – что его окажется технически невозможно подтвердить. Эйнштейн не мог представить себе машину достаточной чувствительности – ни в каком будущем. Почти ровнехонько через сто лет такую машину построили и подтвердили существование гравитационных волн[251]. Бьюсь об заклад, что новую технологию изобретут, новые возможности появятся и перенос личности станет реальным. Не могу предсказать, когда именно, поскольку это зависит от создания неизвестных и непредставимых на сегодняшний день машин нашими вдохновенными потомками. Если вы хотите временнóй прогноз, то с учетом темпов изобретения принципиально новых технологий сканирования я бы сказал, что не менее века, а то и значительно больше, но я могу оказаться и неправ – вдруг вдохновение посетит кого-то раньше.

И я все же вновь советую не спешить пользоваться первыми моделями.


В переносе психического мира есть две составляющие: первая (как я уже упоминал) – сканирование нужной информации из мозга, который вы хотите скопировать, вторая – создание работающей имитации этого мозга. Предположим, что технические трудности преодолены. Изобретена подходящая машина для сканирования мозга, которая отражает все необходимые подробности его устройства. Теперь нужно при помощи этих данных создать работающую имитацию мозга.

Может показаться, что вторая часть – имитация – задача посложнее, но на самом деле она уже решена. Оборудование для нее готово. Искусственные нейроны и нейронные сети вошли в обиход. Если нужно будет добавить дополнительные виды синапсов или откалибровать воздействия вроде гормональных, то это не представит принципиальной сложности для имитирования. Известны и понятны даже нейросети, состоящие из миллионов искусственных нейронов. Фирмы по всему миру стремятся создать системы, которые могли бы составить мозгу конкуренцию по сложности. Например, проект “Голубой мозг” при помощи суперкомпьютеров имитирует массивные скопления нейронов, подобных тем, что присутствуют в мозге. Исследовательские группы проекта “Человеческий мозг”, а также Алленовского института, Google Brain, DeepMind, Cogitai и многие другие работают над созданием крупномасштабных систем из сетей искусственных нейронов. Построение сети из 86 млрд нейронов с 100 трлн синапсов все еще превышает возможности сегодняшних технологий. Но они развиваются очень быстро, особенно с наступлением эры квантовых компьютеров. Несомненно, у нас вскоре будет достаточно “огневой мощи”, чтобы сымитировать нейросеть, сравнимую по масштабам с человеческим мозгом.