Синий не считается: бесцветный мир тюленей и китов
Тот, кто хоть однажды проводил отпуск в Греции, знает, что там в орнаментах на оконных рамах и на гончарных изделиях доминирует синий цвет. И это не какой-нибудь синий. Он имеет свой собственный, сильный тон — не зря говорят о «греческом синем». Закономерен вопрос: откуда же возникло это пристрастие к синему? Ответ прост: в Греции этот цвет везде и всюду. Почти всегда синее небо, яркое солнце, сверкающие лазурные волны. Понятно, что это неизбежно влияет и на восприятие органами чувств. Любой греческий художник может рассказать несоизмеримо больше об оттенках синего цвета, чем его коллега из Германии, так как с рождения его глаза чувствительнее реагируют на этот цвет.
Трудно представить, что кто-то, кто вырос в окружении синего цвета, может не видеть этот цвет. Но в природе встречается и такое. Немецко-шведская группа исследователей выяснила: киты и тюлени не различают цвета. Они могут воспринимать зеленый цвет, но для определения синего цвета у них отсутствуют физиологические предпосылки.
Обычно млекопитающие хорошо распознают цвета, так как в их сетчатке есть не только светочувствительные палочки, но и колбочки, предназначенные для восприятия цвета. Большинство млекопитающих распознают синий и зеленый, приматы (человекообразные обезьяны и люди) имеют дополнительный тип колбочек для восприятия красного цвета. Но у морских млекопитающих все совсем не так. Ученые исследовали сетчатку 14 зубатых китов, морских львов и тюленей — и ни у одного не нашли рецептор, который мог бы воспринимать оттенки синего. В наличии были лишь колбочки для распознавания зеленого цвета и палочки для восприятия светлого и темного. Мир китов и тюленей — это море в зеленом тоне, а не море в синем.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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)
Естественным образом возникает вопрос об эволюционном смысле этой синей слепоты. Чтобы найти ответ, нужно исследовать родственные отношения китов и тюленей. При этом выясняется, что и те и другие с точки зрения происхождения вида не имеют ничего общего. Тюлени развивались из сухопутных хищников, их ближайшие родственники — это хорьки-альбиносы и речные выдры, что можно отчетливо увидеть при более детальном рассмотрении. В противоположность этому киты происходят от сухопутных парнокопытных, их ближайший наземный родственник — гиппопотам. Тюлени и киты имеют совсем разные линии происхождения — и все же и те и другие за время своей истории «потеряли» колбочки для определения синего цвета, что свидетельствует об эволюционном приспособлении к жизни в воде.