3. Негодяйские списки
Многие провайдеры ведут так называемые «черные списки» адресов, откуда может валиться спам. Разумеется, это не адреса ящиков (они спамерами почти всегда подделываются а специальные интернетовские (IP) адреса, которые заслужили плохую репутацию в современном электронном обществе.
4. Стандартные спамерские признаки
Соответствующие спамерские технологи порождают определенные четко улавливаемые признаки: отсутствие в письме поля «От кого», «Кому», несуществующий IР-адрес отправителя и так далее. В нормальных электронных письмах такого не бывает.
5. Графические вложения
He так давно спамеры, казалось бы, придумали, как навсегда обмануть фильтры — стали рассылать рекламные тексты в виде графических файлов, которые невозможно проанализировать обычными методами. Однако доблестные программисты весь этот атом направили на мирные цели — разработали хорошие алгоритмы (так называемая «технология нечетких сравнений»), позволяющие как раз весьма эффективно идентифицировать подобные уловки как спам, не смешивая их с честными графическими файлами — картинками, сканами документов и фотографий девушек с торчащими грудями.
6. Спамерские трюки
Ещё один традиционный спамерский способ — пытаться обмануть фильтры путем включения в текст рекламного письма бессмысленного набора символов или кусков из стихотворений Пушкина. На самом деле эти трюки легко отслеживаются и наоборот — в первую очередь свидетельствуют о спаме.
Как уже говорилось, работает это всё в комплексе. Нельзя отбрасывать письмо, например, только при наличии в нём фразы «Только у нас» или слова «Приобретите» — это приведёт к большому количеству ложных срабатываний. Поэтому фильтр работает весьма интеллектуально. Он составляет оценку каждого письма, анализируя его по целому ряду вышеперечисленных признаков. В результате получается так называемый весовой коэффициент, величина которого, грубо rоворя, позволяет отнести письмо к одной из следующих категорий:
1. Не спам.
2. Вероятно, спам.
3. Точно спам.
Кроме того, фильтр может быть персонально обyчаемым — то есть ты сам объясняешь ему, что именно ты считаешь спамом, а что нет. (Особенно это полезно в случаях почты, которая определяется как вероятный спам или рассылок, которые стали тебе неинтересны, отправлены в историю, но продолжают насильственно появляться на твоём экране.)
Что делать с категориями «вероятно, спам» и «точно спам» — ты решаешь сам. To, что не на 100% определяется как спам — требует рассмотрения и анализа. To, что фильтр с высокой долей достоверности считает спамом — можно, не глядя, откидывать в специальную папку. В дальнейшем, если вдруг ты забеспокоишься, что всё никак не приходит очень важное для тебя письмо от некоего человека, можно поискать в этой папке — а вдруг это письмо случайно туда попало...