Детектор LIGO в Ливингстоне гораздо проще нашей воображаемой кубической решетки измерительных устройств. Одно его плечо тянется на 4 километра, отклоняясь на несколько градусов к востоку от направления строго на юг по мере удаления от центрального узла установки, а другое – на 4 километра под прямым углом к первому, отклоняясь на несколько градусов на юг от направления строго на запад. Для наших целей точные направления плеч не имеют значения, поэтому в этом пояснении будем считать, что они идут точно на юг и на запад. Не будет слишком большой идеализацией сказать, что, в сущности, LIGO представляет собой три измерительных устройства такого же типа, как мы описали в предыдущем абзаце: одно в центральном узле и по одному на конце каждого плеча. И вся виртуозная лазерная интерферометрия, на основе которой работает установка LIGO, может в идеале быть представлена как обмен световыми сигналами между устройствами с целью проследить, как будут меняться с течением времени расстояния между ними. В действительности LIGO фиксирует изменения со временем не абсолютных расстояний, а разностей расстояний вдоль двух плеч установки. Короче говоря, LIGO измеряет пространство-время в гораздо меньших подробностях, чем наша воображаемая кубическая батарея измерительных устройств, но все же этого вполне достаточно, чтобы зарегистрировать структуру сжатий и растяжений пространства, обусловленных гравитационной волной такого типа, какой мы описали в предыдущем абзаце.
![](data:image/png;base64,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)
Рис. 6.2. Прохождение гравитационной волны через кубическую решетку. Во всех точках решетки можно представить себе детекторы, которые измеряют изменения расстояний между элементами решетки с течением времени.
Теперь предположим, что к нам приходит гравитационная волна, которая растягивает пространство-время по оси «северо-запад – юго-восток», одновременно сжимая его по оси «северо-восток – юго-запад». Понятно, что гравитационные волны такого типа должны быть столь же обычным явлением, как и волна, которую мы рассматривали до этого. Мы будем называть структуру сжатий и растяжений, ориентированную вдоль направлений «север-юг» и «восток-запад» плюс-поляризованной волной, а структуру, ориентированную вдоль осей «северо-запад – юго-восток» и «северо-восток – юго-запад» – кросс-поляризованной. Эти названия происходят просто от внешнего сходства этих структур с символами + и × соответственно. Иначе говоря, структура плюс-поляризованной волны – это повернутая на 45° кросс-поляризованная волна.
А теперь внимание! Установка LIGO в Ливингстоне кросс-поляризованных гравитационных волн просто не видит! Это происходит оттого, что структура кросс-волны не меняет разностей расстояний вдоль плеч, ориентированных с севера на юг и с востока на запад. Когда кросс-волна попадает на детектор, меняется – увеличивается и уменьшается – только угол между плечами, причем на нерегистрируемо малую величину. Но, к счастью, большая часть гравитационного излучения не является ни чисто кросс-поляризованной, ни плюс-поляризованной, а представляет собой некоторую смесь этих ориентаций. Поэтому чувствительность установки LIGO в Ливингстоне только к одной из двух возможных ориентаций волны ничуть не является ограничением, как могло бы показаться. Вспомним, что мы решили рассматривать только гравитационные волны, приходящие в строго вертикальном направлении, – на деле, конечно, они могут приходить с любой стороны. Таким образом, чувствительность установки LIGO в Ливингстоне к гравитационным волнам фактически зависит и от их направления, и от «поляризации»; то же самое можно сказать о детекторе LIGO в Хэнфорде, штат Вашингтон. Эта ситуация не слишком отличается от той, что была характерна для старинных уголковых (V-образных) телевизионных антенн, которые иногда приходилось осторожно поворачивать и наклонять, чтобы поймать сигнал лучшего качества.