Эта разработка является невероятным подспорьем для полиции. Поскольку выпуском транспортных карт занимаются частные компании, а не государственные органы, они могут устанавливать любые правила, касающиеся передачи данных правоохранителям. И не только им, а даже юристам по гражданским делам — вдруг ваша бывшая супруга или супруг решит с вами за что-то поквитаться.
Поэтому любой человек, получивший доступ к журналам транспортной компании, сможет точно узнать, кто вошел в метро на такой-то станции в такое-то время — но не узнает, на какой поезд сел этот пассажир, особенно если станция пересадочная. Что, если информацию о том, на какой поезд вы сели и куда поехали, можно было бы получить через ваше мобильное устройство?
Ученые из Нанкинского университета в Китае задались целью ответить на этот вопрос и обратили свое внимание на один из компонентов смартфонов — акселерометр. Каждое мобильное устройство оснащено этим прибором. Это крошечный чип, отвечающий за определение угла наклона вашего устройства — того, как вы его повернули, горизонтально или вертикально. Эти датчики настолько чувствительны, что ученые решили попробовать получить информацию о перемещениях человека в метро с помощью данных акселерометра. Как ни удивительно, китайским исследователям удалось с помощью данных акселерометра точно определить, каким поездом поехал определенный пассажир метро. Это связано с тем, что у большинства подземных линий есть повороты, которые влияют на акселерометр. Также важную информацию несут временные промежутки между остановками поезда — достаточно просто взглянуть на карту метро, чтобы понять, почему это так важно. Чем больше станций проехал человек, тем с большей точностью можно определить направление его движения. Ученые утверждают, что с помощью этого метода им удавалось получать достоверный результат в 92 процентах случаев.
Представим, что у вас есть старенькая машина, на которой вы добираетесь до работы. Возможно, вы считаете себя невидимым, одна машина из миллиона в потоке машин. И не исключено, что вы правы. Но новейшие технологии — они могут не иметь никакого отношения к самому автомобилю — лишают вас этой анонимности. Существует вероятность, что, приложив некоторые усилия, вас довольно быстро сможет вычислить, например, человек из машины, промчавшейся мимо вас на шоссе.
Представим, что у вас есть старенькая машина, на которой вы добираетесь до работы. Возможно, вы считаете себя невидимым, одна машина из миллиона в потоке машин. И не исключено, что вы правы. Но новейшие технологии — они могут не иметь никакого отношения к самому автомобилю — лишают вас этой анонимности.