• Разрывы в уровне доходов, возможностях и ценностях: эта шкала измеряет, насколько велики могут быть разрывы в уровне богатства/доходов, возможностях и ценностях. В ней совмещаются показатели двух типов a) неравенства с точки зрения богатства и доходов (например, как много богатства есть у верхнего 1% населения относительно всех остальных) и б) политические конфликты (например, насколько силен идеологический разрыв между законодателями). Индия, США и Китай имеют самые плохие значения показателей из-за очень больших разрывов в богатстве и уровне доходов (а в случае США — и важных политических расхождений). На другом конце спектра находятся европейские страны и Япония, где в целом наблюдается меньший разрыв с точки зрения распределения богатства и уровня доходов.
• Характер/цивилизованность/решительность: эта шкала помогает измерить, в какой мере отношение жителей каждой страны формирует среду, поддерживающую цивилизованные отношения и хорошую трудовую этику как условия роста и развития. Она использует a) данные опросов об отношении к упорной работе и успеху и б) другие показатели, отражающие, насколько общество ценит самодостаточность и работу (оценивая такие факторы, как размер правительственных трансфертных выплат и реальный возраст выхода на пенсию). Китай и Индия имеют самые высокие значения по этой шкале (США занимают третье место), а европейские страны (особенно Испания и Франция) — самые низкие.
• Эффективность распределения ресурсов: эта шкала измеряет, насколько эффективно каждая страна использует свой труд и капитал. Она оценивает степень хронической безработицы в стране (отсутствия эффективных способов обеспечения занятости). Вдобавок она оценивает, приводит ли рост задолженности к постепенному росту доходов, и учитывает данные внешних индексов и опросов относительно прочности трудового рынка и легкости получения кредитов. Значительная часть Европы (в частности, Франция и Испания) имеет наименьшие значения по этим показателям, а значения для США и Германии близки к максимуму. Развивающиеся страны (особенно Россия, а также Китай и Индия) имеют неплохие значения по этим показателям, в целом обеспечивая более высокий рост доходов на единицу роста задолженности.
• Стихийные бедствия: эта шкала измеряет, насколько каждая страна уязвима перед стихийными бедствиями и насколько сильным может быть их влияние. Нам сложно дать количественную оценку всевозможным стихийным бедствиям, способным влиять на страну, но мы используем экспертные оценки влияния будущих климатических изменений на ВВП каждой страны, внешнюю оценку готовности каждой страны к стихийным бедствиям и результаты влияния пандемии COVID-19 (тест против действий природы в режиме реального времени). Я считаю этот показатель слабым и полагаю, что для повышения его качества нам нужно учесть гораздо больше факторов.