—А я бы все-таки поговорил, мистер Крэгстон. Видите ли, моя нянюшка (она была родом из маленькой глухой деревеньки) с детства внушала мне, что сколь дерьмо не называй конфеткой, сладким оно не станет; позже эту же мысль, но в несколько иной форме - “ничто никогда не превращается в нечто”, мне достаточно прочно сумели втолковать в университете. Без этого положения разумная жизнь потеряла бы всяческий смысл. Вы, надеюсь, с этим согласны?
—Если отбросить вашу слишком метафорическую трактовку, то речь идет о законе сохранения материи?
—Только в частном его преломлении. Вспомните один из эпизодов приключений Гулливера. Кстати, слышали о таком? Так вот Свифт описывает ученых, создавших машину, которая комбинировала между собой все имеющиеся в человеческой речи слова, надеясь получить раньше или позже полный набор гениальных изречений и идей, как прошлого, так и будущего. Ещё в то далекое время Свифт уже издевался над людьми, неспособными понять, что для того, чтобы вычленить гениальные идеи из кучи словесного мусора надо самому быть гением, не говоря уж о времени, которое на это потребуется.
—Вы просто недоучитываете степень совершенства и запасы памяти логической машины соответствующего уровня.
—Почему недоучитываю? Просто я учитываю еще и то, что число возможных случайных вариантов практически бесконечно, если берется достаточно большое количество рассматриваемых проблем. Поэтому фиксация и соответствующая переборка всех задач, встающих перед обществом, обязательно превратит нашу цивилизацию в сороконожку, которая может ходить только тогда, когда не думает о том, как движется каждая конкретная нога. И поскольку именно этого она сделать не в состоянии, то вынуждена топтаться на месте.
—Вот уже не ожидал от вас такой примитивизации машинного мышления. От переборки вариантов никто не отказывается, но в логических устройствах имеется и алгоритмизация действий, представляющая собой оптимальные пути достижения целей.
—Да, конечно, алгоритмы в машинном мышлении, заимствованные опять-таки у человека - это значительный плюс, но передача уже созданных, готовых алгоритмов от одного устройства к другому несет в себе зародыш регресса. Интересно, обратили ли вы внимание на то, как удивительно быстро начинает развиваться промышленность пострадавших во время войны стран?
—При чем здесь это отступление?
—При том, что подобный же процесс тотальной смены устаревшего оборудования новым, а для мышления таким оборудованием является новый набор знаний и умений мыслить, происходит и в связи со сменой человеческих поколений. Как это ни грустно, но столь ненавистная людям смерть является и залогом неуклонного человеческого прогресса. У людей самостоятельное создание алгоритмов своего мышления продолжается, практически, в течение всей их жизни и в самых разных областях, причем аппарат, разработанный для одной области знания, может быть использован во всех остальных областях, это и позволяет человеку находить закономерности в кажущихся случайностях. Вот эта гибкость усвоения и передачи информации и является одним из важнейших человеческих преимуществ, ибо эволюция доказала, чем больше гибкость системы, тем больше у нее шансов на выживание.