На сей раз, мы должны вообразить только две комнаты. В первой комнате мы снова разместим мр. Ученого. Во второй комнате — Кенни, надеясь, что он будет оставаться в живых достаточно долго, чтобы удовлетворить нашим целям. Все, что Кенни должен будет сделать — следовать некоторым простым инструкциям. Ах да, также важно, что он не знает китайского языка. Мр. Ученый, который бегло говорит на китайском языке, спрашивает у Кенни на китайском языке: «Что такое Южный Парк?» посредством китайских иероглифов. Кенни прочтет это китайское послание, в котором, конечно, ничего не поймет и использует сложный свод правил для составления ответа. Этот свод правил, с английскими наставлениями, состоит из списков китайских комбинаций символов, которые скоррелированы к другим китайским символам и английским словам. Кенни находит соответствующие правила, с трудом копирует символы, которые соответствуют символам, что представил ему мр. Ученый, а затем посылает новую комбинацию китайских иероглифов в другую комнату. Ученый исследует их и видит, что в ответном послании говорится: «заспанный обрыглый горный городок».
Итак, какова выгода от этого довольно сложного действа? Не будет ли казаться Ученому, что он только что общался с кем-то из другой комнаты, кто понимает китайский язык? В конце концов, он получил точный ответ на свое послание на китайском языке. И он может сделать это снова, много раз если пожелает. Но нам-то, конечно, ясно как день, что Кенни — ни бельмеса в китайском. При помощи словаря (какой же длины он должен быть!), он в состоянии ответить на вопросы Ученого, но это все без малейшего понятия со стороны Кенни. Он может быть в состоянии механически повторить иероглифы, но он ведь не знает или не понимает язык вообще.
Заявление Серла, состоит примерно в том, же, что может быть сказано относительно цифровой ЭВМ, которая проходит тест Туринга. Факт, что она может быть запрограммирована на предоставление ответа, который подходит к любому входящему вопросу, просто не дает права сказать, что машина, понимает что-нибудь вообще. Как метко выразился Серл, у цифровых ЭВМ может быть синтаксис (запрограммированный порядок слов, вроде «если х, то у» или «х либо у»), но никакой семантики (понимание или осознание значения «если х, то у» или «х либо у»).
Таким образом, то, что пропускает машина, — понимание. Согласно Серлу, в этом — главное различие (или одно из них, не суть важно) между сложной цифровой ЭВМ и человеческим разумом. Понимание здесь — во главе угла. Заявление Серла не состоит в том, что машины вообще не могут думать. Скорее он полагает, что только определенный вид «машины» — человеческий мозг или что-то очень на него похожее, может думать. Так, если мы можем создать машину, познавательная архитектура которой, подобна нашей собственной, с точки зрения всех сложных нервных связей и процессов, тогда Серл признал бы, что она смогла бы думать. Но пока мы рассматриваем цифровые ЭВМ, с которыми мы знакомы, он отрицает эту возможность.