Пристрастное отношение к компьютерным данным особенно рискованно для людей, принимающих решения на основании аналитических и диагностических компьютерных рекомендаций. С конца девяностых рентгенологи стали использовать программное обеспечение для выявления подозрительных очагов, обнаруженных при маммографии и других рентгенологических исследованиях. Цифровая версия изображения передается в компьютер, программа анализирует его и стрелками указывает врачу области рентгенограммы, на которые следует обратить особенно пристальное внимание. В некоторых случаях такие подсказки действительно способствуют верной диагностике, помогая врачу идентифицировать потенциальный рак в случаях, когда иначе он мог бы пропустить опасное заболевание. Проведенные на эту тему исследования показали, однако, что иногда такие подсказки производили абсолютно противоположный эффект. Идя на поводу у машины, врач лишь бегло осматривает другие области снимка и иногда пропускает угрожающую жизни больного опухоль или иную патологию. Подсказки увеличивают частоту ложноположительных результатов интерпретации снимков, приводящей к ненужным биопсиям.
Проведенный недавно группой специалистов Лондонского университета (University of London) анализ данных маммографий указывает на то, что пристрастное отношение рентгенологов и других специалистов по методам визуализации к компьютерным данным оказывает большее влияние на качество диагностики, чем думали раньше. Ученые обнаружили, что, в то время как компьютерная диагностика повышает надежность работы недостаточно опытных специалистов в выявлении сравнительно простых случаев, она же может подвести опытного рентгенолога при оценке сложных случаев. Полагаясь на программу, специалисты с довольно большой вероятностью пропускают некоторые типы рака [8]. Скрытое пристрастие к автоматизации принятия решений может быть обусловлено врожденным свойством когнитивных систем человеческого мозга реагировать на необычные и тревожные стимулы [9]. Направляя наше внимание в определенное русло, компьютерные подсказки искажают зрительное восприятие снимка.
Подчинение и пристрастие в отношении компьютерных данных и автоматизации вообще порождаются ограниченностью нашей способности концентрировать внимание. Тенденция к подчинению говорит о том, насколько легко исчезает наша сосредоточенность и осознание происходящего, когда отпадает необходимость непосредственного взаимодействия с окружающей реальностью. Склонность к пристрастному отношению в оценке компьютерной информации показывает, что внимание сосредоточивается выборочно и его объект может легко смещаться под влиянием достойных доверия подсказок, даже если они оказались ложными. Пристрастие становится все больше по мере того, как повышается надежность и качество автоматизированных систем [10]. Эксперименты показывают, что если система регулярно совершает ошибки, то мы сохраняем бдительность, следя за ее работой, проверяя ее сравнением данных с информацией, полученной из других источников. Но, если система надежна и редко отказывает, мы становимся ленивыми и нелюбопытными, убеждаясь в ее непогрешимости.