Он может работать с большой примесью радиоактивных шлаков, которые расщепляются нейтронами, превращаясь (трансмутируя) в более легкие ядра, радиоактивность которых спадает за сравнительно короткий отрезок времени. «Могильники» становятся ненужными.
Гибридная система «ускоритель плюс безопасный реактор», который в силу недогрузки ядерным горючим никогда, ни при каких условиях не может «сорваться» в режим самоускоряюшейся цепной реакции, будет производить большое количество энергии и одновременно уничтожать, трансмутировать свои радиоактивные отходы. Более того, такая система может переработать и уже накопленные радиоактивные шлаки.
Впервые идея электроядерных трансмутаторов была независимо (в условиях глубокой секретности!) выдвинута американским физиком Лоуренсом и российским академиком Семеновым. Экспериментально идея была подтверждена в начале пятидесятых годов на ускорителе в подмосковном (в то время тоже секретном, известном лишь небольшому числу людей) городе физиков Дубне. Это сделата группа ученых во главе с недавно умершим академиком В. Гольданским – в то время молодым, веселым научным сотрудником. Там же, в Дубне, была создана первая математическая модель трансмутатора, позволившая заменить трудные и дорогостоящие опыты на ускорителях математическим экспериментом на ЭВМ.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
Сегодня в мире не работает еще ни одна электроядерная установка, хотя в нескольких странах разработано около десятка проектов больших и малых электроядерных устройств. Одно из них будет построено в Дубне. Для этого будет использован тот же ускоритель, на котором группой Гольданского были выполнены первые электроядерные эксперименты, когда-то самый крупный в мире. Он проработал более полувека и почти выработал свой «научный ресурс»- сегодня у нас в России и в других странах работают более мощные и совершенные машины. Однако дубненский ветеран может послужить мощным источником протонов для электроядер ной установки.
Это будет сравнительно небольшое устройство, производящее столько же тепла, сколько выделяют его одновременно работающие 15-20 бытовых электроплиток. Немного по сравнению с мощностью атомных электростанций, однако вполне достаточно, чтобы в безопасных условиях и за сравнительно небольшую цену проверить расчеты теоретиков. Все это поможет более уверенно проектировать полномасштабные промышленные электроядерные комплексы.
В отличие от пионерских опытов Гольданского, использовавших уран, ядерным топливом в новой дубненской установке будет смесь урана и плутония. Это позволит также отработать технологию экономически выгодной, а главное, экологически безопасной утилизации запасов плутония – начинки атомных боеприпасов.