Тогдашний нарком военно-морского флота Н.Г. Кузнецов в мемуарах свидетельствовал: «И.В. Сталин представлял боевую готовность наших Вооруженных Сил более высокой, чем она была на самом деле, Совершенно точно зная количество новейших самолетов, дислоцированных по его приказу на пограничных аэродромах, он считал, что в любую минуту по сигналу боевой тревоги они могут взлететь в воздух и дать надежный отпор врагу. И был просто ошеломлен известием, что наши самолеты не успели подняться в воздух, а погибли прямо на аэродромах.
Не менее оптимистически были настроены и руководители Красной армии. Нарком обороны маршал Тимошенко мемуаров не оставил. А вот Жуков оставил и там черным по белому написал: «Мы предвидели, что война с Германией может быть тяжелой и длительной, но вместе с тем считали, что страна наша уже имеет все необходимое для продолжительной войны и борьбы до полной победы. Тогда мы не думали, что нашим вооруженным силам придется так неудачно вступить в войну, в первых же сражениях потерпеть тяжелые поражения и вынужденно отходить в глубь страны».
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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==)
Действительно, помимо почти не ограниченных, по сравнению с вермахтом, людских ресурсов, Красная армия имела в б раз больше танков, как минимум. в 5 раз больше боевых самолетов, в 2-3 раза больше артиллерии. А то, что по боеспособности она на голову уступала вермахту, выяснилось только в ходе первых сражений Великой Отечественной войны. В конце войны в специальной записке, направленной 22 августа 1944 года начальнику Главного управления кадров Наркомата обороны Ф.И. Голикову, Жуков признавал, что Красная армия все еше не стала действительно современной армией: «Мы не имели заранее подобранных и хорошо обученных командующих фронтами, армиями, корпусами и дивизиями. Во главе фронтов встали люди, которые проваливали одно дело за другим (Павлов, Кузнецов, Попов, Буденный, Черевиченко, Тюленев, Рябышев, Тимошенко и др.) (бывшего наркома Георгий Константинович тоже не пощадил, хотя как раз в эти дни Семен Константинович руководил весьма успешной Яссо-Кишиневской операцией. – Б. С.). Людей знали плохо. Наркомат обороны в мирное время не только не готовил кандидатов, но даже не готовил командующих – командовать фронтами и армиями. Еще хуже обстояло дело с командирами дивизий, бригад и полков. На дивизии, бригады и полки, особенно второочередные, ставились не соответствующие своему делу командиры.
Каждому из нас известны последствия командования этих людей и что пережила наша Родина, вверив свою судьбу в руки таких командиров и командующих». Сам Жуков как бы дистанцировался и от руководства Наркомата обороны, и от других командующих фронтами, будто и не был начальником Генштаба накануне и в начале войны.