Сталин поверил и на этот раз. потому что не сомневался: Красная армия сильнее вермахта. И спокойно готовил нападение на Германию, первоначальный срок которого в мартовском 41-го года плане развертывания советских войск на Западе был назначен на 12 июня. В мае, вероятно, в связи с опозданием в сосредоточении войск он был перенесен на более позднюю, июльскую дату. Сталин, тем не менее, решил, что пора подготовить командный состав армии к скорому походу на Запад.
5 мая 1941 года, в день, когда Деканозов беседовал с Шуленбургом, Сталин заявил выпускникам военных академий и собравшемуся в Кремле высшему комсоставу, что советские солдаты не должны ограничиваться решением оборонительных задач, а должны быть готовы продемонстрировать свое умение наступать в столкновении с теми державами, что стремятся к мировому господству, то есть с Германией. Согласно записи Всеволода Вишневского, советский вождь прямо утверждал:
«В кольце против Германии мы играем решающую роль. В 1914-1918 годах наше участие предопределило поражение Германии. СССР развертывает свои силы. В Европе нет ресурсов – они у США и у СССР. Эти мировые силы и определяют исход борьбы».
На последовавшем же за приемом банкете в ответ на тост одного генерал-майора танковых войск за мирную сталинскую внешнюю политику Сталин совсем разоткровенничался: «Разрешите внести поправку. Мирная внешняя политика обеспечила мир нашей стране. Мирная политика – дело хорошее. Мы до поры до времени проводили линию на оборону – до тех пор, пока не перевооружили нашу армию, не снабдили армию современными средствами борьбы. А теперь, когда мы нашу армию реконструировали, насытили техникой для современного боя, когда мы стали сильны, – теперь надо перейти к военной политике наступательных действий. Нам необходимо перестроить наше воспитание, нашу пропаганду, агитацию, нашу печать в наступательном духе. Красная армия есть современная армия, а современная армия – армия наступательная».
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
О своих собственных словах, что «надо учиться не только наступать, но и отступать», Иосиф Виссарионович успел позабыть. Он уверовал, что Красная армия изжила недостатки, выявившиеся во время войны с Финляндией, и теперь полностью отвечает требованиям современного боя. Не случайно перед войной в западных приграничных округах отрабатывалось проведение только наступательных операций. Бывший начальник штаба 4-й армии Л.М. Сандалов признавал, что «все предвоенные учения по своим замыслам и выполнению ориентировали войска главным образом на осуществление прорыва укрепленных позиций. Маневренные наступательные действия, встречные бои, организация и ведение обороны в сложных условиях обстановки почти не отрабатывались». Также и проведенные в январе 41-го большие оперативные игры предусматривали лишь наступление «восточных», тогда как предшествовавшие оборонительные действия по отражению агрессии «западных» оставались за пределами обеих игр, только во вводных данных. Последнее объяснялось необходимостью следовать пропагандистскому стереотипу, согласно которому удар Красной армии должен был представляться как ответный, вызванный «империалистической агрессией».