Это звучит невероятно, но идея как раз в том, что это в самом деле звучит. Объединяя сбор данных и использование технологии, основанной на хорошем знании психологии поведения, вы всё больше приближаетесь к пониманию человека как потребителя.
В результате цель — конвертировать каждый клик — становится реальной. Но давайте посмотрим, насколько далеко мы ушли за сравнительно короткое время.
Вначале был интернет. И это было хорошо. Проворные компании выставляли на продажу сайты, в основном уродливые, но само наличие сайта было большим преимуществом. Это были времена «Веб 1.0», когда интернет, в сущности, представлял собой коллекцию онлайн-рекламы.
Сайты были ориентированы на компанию или разработчика. Абсолютно все на сайте сосредоточивалось на том, что компания или разработчик хотели сказать. По идее, термин рекламный сайт был выдуман для обозначения странички в интернете, на которой приоритетной была информация о компании.
Со временем развитие технологии и обеспечение большего удобства дали пользователям возможность перейти от онлайн-взаимодействия к онлайн-восприятию.
Расцвет «Веб 2.0» совпал с ориентированностью на пользователя: блоги, комментарии, обзоры продукции и в конечном счете — более развитые странички социальных сетей. Хотя эта эра позволила всем вносить свой вклад в веб-реальность, владельцы сайтов были прежде всего поставщиками информации довольно шаблонного вида. Фактически большинство сайтов до сих пор так и работает.
Сейчас мы входим в новую эпоху — клиентоориентированного веб-пространства. Мне нравится называть ее «Веб 3.0». Это время изучения возможностей интернета, время сайтов, максимально настроенных под индивидуальность.
Каждое взаимодействие пользователя с интернетом уникально. Фактически сайты же и изменили основу взаимодействия: теперь страничка ориентирована на того, кто в данный момент ее просматривает.
Задумайтесь об этом на секунду, и вы поймете, что это уже происходит.
Чтобы выстроить с вами соответствующее взаимодействие, Google использует все имеющиеся у него сведения о вас — например, ваше местоположение, предпочтения, данные вашего поиска и другие факторы.
Amazon делает нечто похожее: предлагает индивидуальные рекомендации, основанные на статистике вашего поиска, покупок и на других соответствующих метрических данных. Каждая новостная лента Facebook абсолютно уникально настроена под вас, ваших друзей и под ваши предпочтения.
Пользователи могут даже испугаться, узнав, сколько данных может быть собрано и как могут преобразовываться сайты, только чтобы заинтересовать каждого лично.