Ясно, что Пардис удалось избежать мясорубки, в которую попадают многие молодые ученые, и сделать свою жизнь насыщенной и интересной. («Бывает трудно, – говорит она в интервью, – но я люблю свою работу»{41}.) Но как ей это удается? Общаясь с Пардис, я понял, что она счастлива, потому что ее карьера строится на простой и благородной миссии. Эта миссия наполняет работу смыслом, а для Пардис служит источником энергии, позволяющей наслаждаться жизнью за пределами лаборатории. Миссию Пардис можно сформулировать коротко и ясно – в лучших традициях Гарварда. Ее цель – избавить мир от старых как мир неизлечимых недугов.
Учась в магистратуре, Пардис познакомилась с новой развивающейся областью вычислительной генетики. В то время для расшифровки последовательности ДНК начали использовать компьютеры. Наша героиня разработала алгоритм, позволяющий отбирать из базы данных о человеческом геноме ускользающие доказательства продолжения эволюционного процесса. Неспециалистов может удивить мысль о том, что мы до сих пор эволюционируем, но для эволюционных биологов это очевидно. (Один их самых ярких примеров – способность взрослых человеческих особей усваивать лактозу; она появилась, когда люди приручили животных, дающих молоко.)
В основе алгоритма Пардис лежит статистический метод, позволяющий отслеживать паттерны генетических изменений, происходящих под воздействием внешней среды. Речь идет о недавних мутациях, быстро распространившихся в человеческой популяции. Иными словами, профессор вслепую ищет генетические изменения, вызванные естественным отбором, пытаясь понять, зачем эти изменения понадобились.
Пардис использует свой алгоритм для поиска генетических изменений, связанных с сопротивляемостью инфекциям. Она рассуждает так: если удастся найти эти изменения, их, по-видимому, можно будет имитировать при лечении различных заболеваний. Кроме того, это послужит подтверждением продолжения процесса естественного отбора. Если смертельный вирус в течение долгого времени убивает представителей какой-либо человеческой популяции, биологи говорят, что эта популяция находится под «эволюционным давлением». Если у нескольких счастливчиков из этой «группы риска» развивается сопротивляемость возбудителю заболевания, эволюционное давление обеспечивает быстрое распространение нового гена – ведь люди, имеющие новый ген, умирают реже, чем те, у кого его нет. Алгоритм Пардис как раз и позволяет следить за появлением и распространением новых генов.
Первым крупным открытием Пардис стал ген, ответственный за устойчивость организма к лихорадке Ласса – одной из самых древних смертельных болезней Африканского континента, ежегодно убивающей десятки тысяч человек. («Люди не просто умирают от этой болезни, – подчеркивает профессор, – они умирают в страшных мучениях».) Теперь в списке Пардис есть и другие «старые злодейки» – малярия и бубонная чума. С ними она также пытается справиться с помощью алгоритма.