Когда смотришь на то, как работает искусственная нейросеть, на образующиеся кластеры, на карты возбуждения, то невольно возникает мысль – вот это и есть подсознание, интуиция. Поэтому, возможно, все будет наоборот; работая над ИИ, мы поймем, как на самом деле функционирует мозг человека.
Интервью полностью:
sukhov.com/blog/david-yan-iskusstvennyiy-intellekt-budet-sovershenstvovat-sam-sebya/
Искусственный интеллект и Homo Futuris
И ни о чем другом в мире я не знаю так мало, как о себе…
Герман Гессе, Сиддхартха
Мы уже примерно час беседовали с Давидом Яном, когда он очень четко сказал: «Первые полноценные образцы Artificial general intelligence (AGI) могут появиться примерно в 2030–2040 годах. К этому моменту производительность компьютеров превзойдет «вычислительные возможности» мозга человека и будут созданы искусственные нейронные сети, способные использовать подобную производительность. Это приведет к переходу через так называемую точку сингулярности, когда человек уже не будет способен сам уследить за развитием машин. Искусственный интеллект будет совершенствовать сам себя с непостижимой для нас скоростью». Лично для меня это до сих пор звучало бы, как фрагмент из научно-фантастического рассказа, если бы я не слышал подобные заявления от одного из самых гениальных предпринимателей и инженеров современности.
Через пару месяцев после этого интервью состоялась еще одна беседа, окончательно убедившая меня в том, что про технологии искусственного интеллекта (ИИ) уже надо говорить в этой книге. Мы завтракали с профессором (PhD) Стэнфордского университета Ильей Грином. Простым языком, за чашкой эспрессо, он рассказывал о том, что в последние годы поразительно быстро развивается технология беспилотных автомобилей, и уже к 2020 году несколько крупных производителей планируют запустить их серийное производство. По плану каждый такой автомобиль будет иметь на борту небольшой суперкомпьютер, который во время движения соберет и обработает огромное количество информации о мире вокруг и на ее основе примет решение об управлении машиной, а методы глубокого обучения и нейронных сетей позволят машинам обучаться на этих данных. Благодаря ИИ, каждая машина будет вносить свой вклад в обучение всей системы. Поэтому такие системы станут обучаться значительно быстрее, чем люди, ведь каждый человек начинает с нуля, а не рождается с умением водить, унаследованным от своих родителей, и опытом всех людей за рулем. Правовые ведомства США в этом году приняли решение, что ИИ, управляющий машиной, может рассматриваться законом как легальный водитель.