/
>10 часа. Наш ответ — 20 минут — представляет собой грубую прикидку, но ее можно использовать для проверки правильности расценок.
Пример Б.«Во сколько раз масса Солнца больше массы Земли?»
Очень интересно получить хотя бы приближенный ответ на этот вопрос. Тогда можно было бы узнать, достаточно ли массивна Земля по сравнению с Солнцем, чтобы вызывать заметное возмущение орбит других планет и комет. Астрономы могут «взвесить» Солнце по отношению к Земле, воспользовавшись законом всемирного тяготения Ньютона. Имеющиеся точные данные дают отношение
![](data:application/octet-stream;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8RFiUYFhQUFi0gIhslNS84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)
Грубое округление с целью быстро получить приближенный ответ дает
Масса Солнца/Масса Земли ~= 200 000/1 или 300 000/1 или 400 000/1
в зависимости от того, как именно производить округление. Это наверняка неправильный, вернее «неточный», ответ по сравнению с точностью исходных данных. Все, что можно на самом деле сказать, это то, что ответ лежит где-то между 100 000 и 500 000.
Но в данном случае этого достаточно: ответ показывает, что масса Земли составляет ничтожную долго массы Солнца, поэтому Земля едва ли в состоянии как-нибудь повлиять на движение других планет, скажем Марса, вокруг Солнца.
Приближенная оценка и приемы быстрого счета
Чтобы произвести грубую оценку, имеет смысл в силу самого ее существа пользоваться лишь приближенными вычислениями. Для ускорения процесса вычислений исходные данные округляют.
Способ округления всех чисел до ближайшей степени числа 10 может оказаться слишком грубым. При таком способе вместо 8 нужно взять 10, вместо 67 взять 100, а вместо 1453 взять 1000. В тех случаях, когда числа близки к 10 или какой-нибудь степени 10, этого достаточно. Так, вместо любого из чисел 8, 9, 10, 11 или 12 следует написать ровно 10, а вместо числа 1193 написать 1000. Округление 73 до 100 представляется слишком грубым; если же округлить 73 до 70, то получается много малых чисел, вроде 7, которые приходится умножать и делить, а это все же неудобно — нужен более смелый оценочный расчет. Поэтому, производя приближенную оценку, необходимо при округлении чисел пользоваться следующими двумя правилами.
Правило I.Если число близко к числу 10 в соответствующей степени, то его округляют до этой степени 10.
Правило II.Если число существенно отличается от числа 10 в соответствующей степени, то его округляют до ближайшей степени 2 или до произведения числа 2 в некоторой степени на число 10 в соответствующей степени. В соответствии с этим правилом вместо числа 7 берут 2>3, вместо 4200 — 2>2х10>3, вместо 67 берут 2>3х10>1 или еще лучше 2