В нашем втором эксперименте (когда мы заменяли тонкие стеклянные пластинки чуть более толстыми) фотоны, отскакивая или от передней, или от задней поверхности, попадали в А. Как нарисовать стрелку, чтобы изобразить эту ситуацию? Длина стрелки должна меняться от нуля до 0,4, чтобы представить вероятности от нуля до 16 %, в зависимости от толщины стекла (см. рис. 7).
Начнем с того, что рассмотрим различные пути, по которым фотон мог попасть из источника в фотоумножитель А. Поскольку я делаю упрощение и считаю, что фотон отскакивает либо от передней, либо от задней поверхности, имеются два пути, по которым фотон мог попасть в А. В этом случае мы рисуем две стрелки – по одной для каждого способа, которым могло произойти событие, и затем соединяем их в «результирующую стрелку», квадрат которой представляет собой вероятность события. Если бы событие могло произойти тремя различными способами, мы бы нарисовали три разные стрелки, прежде чем соединить их.
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANUAAADYCAYAAAB83qZdAAAACXBIWXMAAA7DAAAOxAGILj6j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)
Рис. 6. Странная особенность частичного отражения от двух поверхностей заставила физиков отказаться от абсолютных предсказаний и ограничиться вычислением вероятности события. Квантовая электродинамика дает нам для этого метод, состоящий в рисовании стрелочек на листе бумаги. Вероятность события представлена площадью квадрата, стороной которого является стрелка. Например, стрелка, соответствующая вероятности 0,04 (4 %), имеет длину 0,2.
Рис. 7. Стрелки, соответствующие вероятностям от 0 до 16 %, имеют длины от 0 до 0,4
Теперь давайте я покажу, как соединять стрелки. Скажем, мы хотим соединить стрелку x со стрелкой у (см. рис. 8). Все, что требуется – это соединить «голову» х с «хвостом» у (не меняя их направлений) и провести результирующую стрелку от хвоста х к голове у. Вот и все. Мы можем соединять таким способом любое число стрелок. (Такая операция называется «сложением стрелок».) Каждая стрелка указывает, в каком направлении и на какое расстояние «танцевать». Результирующая стрелка показывает, какое единственное движение надо сделать, чтобы попасть на то же место (см. рис. 9).
Рис. 8. Стрелки, отвечающие всем возможным способам, которыми могло бы произойти событие, рисуются и затем соединяются («складываются») так: соедините «голову» одной стрелки с «хвостом» другой (не меняя их направлений) и проведите «результирующую стрелку» от хвоста первой к голове последней.
Рис. 9. Любое количество стрелок можно сложить способом, показанным на рис. 8.
По каким правилам определяются длина и направление каждой из стрелок, которые мы соединяем, чтобы получить результирующую стрелку? В данном конкретном случае мы будем складывать две стрелки: первая будет представлять отражение от