Тема принципиальных ограничений при моделировании естественных познавательных функций человека - одна из традиционных тем в философии и методологии искусственного интеллекта. В частности, с рядом трудностей сталкивается разработка интеллектуальных технологий и систем для образовательного процесса. Например, создание экспертных систем обучения и контроля знаний связано с изучением структуры экспертного знания и механизмов его функционирования, при этом возникает проблема с вербализацией неявного, личностного знания экспертов. Другая проблема состоит в том, как учесть при проектировании компьютерных обучающих комплексов индивидуальные особенности их будущих пользователей и др.
Таким образом, для ряда направлений искусственного интеллекта актуальной является задача исследования и понимания естественного интеллекта, который, помимо когнитивных функций, «включает широкий спектр других психических модальностей, таких как эмоции, воображение, желание, воля, саморефлексия, экзистенциальные состояния и др.»>123>>124>125
Вернемся в философскую сферу. Как представляется, можно провести параллели между современной критикой вычислительного подхода и критикой рационалистического субъекта в классической новоевропейской философии. Так, познавательная установка опытноматематического естествознания (Галилей, Гюйгенс) тоже была основана на своеобразном «диктате» объекта и методологии его познания по отношению к субъекту. Реальность, данная в чувственном опыте, постигается на основе искусственного конструирования в эксперименте того, что исследуется, а это предполагает использование математики.
Соответственно, сформировалось требование к субъекту постоянно сверять полученное знание с тем, которое считалось нормой, соответствовало определенным критериям - эмпирической проверяемости, непротиворечивости, воспроизводимости, объективности и т.д. В результате, субъект познания мыслился как сугубо рационалистический субъект.
2. Обратимся еще к одному возражению сторонникам вычислительного подхода, состоящему в том, что в модели познания, интеллектуальные функции представлены как завершенные, готовые. Между тем, необходимо учитывать эволюционное происхождение данных функций (филогенез) и особенности их формирования в индивидуальном развитии человека (онтогенез).
В этом отношении обширный материал для методологии искусственного интеллекта содержится в эволюционной эпистемологии, исследующей биологические предпосылки познания на основе современной синтетической теории эволюции, конкретно-научных данных из области психологии, антропологии, этологии, психологии, нейрофизиологии, лингвистики и др. Эволюционная эпистемология или эволюционная теория познания является своеобразным «полем» междисциплинарного синтеза, новым междисциплинарным направлением.