Мы же вообще больше ими не обмениваемся — мы обмениваемся ссылками, смайликами и пересылаемыми друг другу картинками.
КРЕАТИВ — ЭТО ПРОСТО
Пока новые поколения всё больше проваливают тест на креативность, искусственный интеллект привыкает заниматься творчеством. Характерный пример — искусственный художник от компании Google.
За основу разработчики взяли способность искусственного интеллекта распознавать то, что изображено на фотографии или картине. В Google этим вопросом долго и системно занимались: показывали искусственному интеллекту миллионы изображений какого-нибудь предмета, а он должен был научиться его определять.
Теперь представьте, что мы даём такой машине обратное задание: мы предоставляем ей какой-то шум и говорим: «О’кей, Гугл, найди мне здесь картину цветов» (или человека, или здание, или пейзаж). Машина анализирует предоставленную ей информацию, выделяет из неё какие-то формы, назначает их искомыми объектами (карзина, человек, здание…) и включает прорисовку, «улучшая» изображение.
Причём разным командам учёных удаётся создавать разный художественный стиль…
Не отстают и другие супергиганты. Например, искусственный интеллект Microsoft научился рисовать по тестовому описанию. Это значит, что скоро вы сможете погружаться в виртуальную реальность и говорить, что вы хотите увидеть, — и вам будут это показывать. Ну, или можно будет просто загрузить в программу какую-нибудь книгу — и она её вам тут же экранизирует.
С тем же успехом можно создать музыку, что уже наглядно продемонстрировал искусственный интеллект по имени Аплрег. Его обучили битам, аккордам, инструментальному звучанию, а потом живые музыканты правили его музыку. Он извлёк уроки и создал с певицей Тэрин Саузерн целый альбом под названием «1АМА1» («Я искусственный интеллект») — желающие могут послушать на YouTube.
Кстати, при слепом тестировании (а соответствующие тесты были проведены) люди не могут отличить музыку, написанную Атрег’ом, от той, что создал человек. Идея, что человеческий креатив — это нечто совершенно невозможное для машин, является совершенно нелепым заблуждением.
Искусственный интеллект уже умеет из сырых данных выводить законы природы, включая законы Ньютона, например, и проверять сложнейшие математические доказательства (на что раньше у людей-математиков зачастую уходили годы). А это всё-таки настоящая наука!
Так что думать, будто бы он не сможет справиться с какими-то семью красками и семью же нотами — это как минимум смешно.