Искусство объяснять. Как сделать так, чтобы вас понимали с полуслова (Лефевер) - страница 76
Марта была потрясена и удовлетворена. Все приобрело смысл, и теперь она знала о виртуализации достаточно, чтобы объяснить своим друзьям.
Но для Стива это оказалось только началом. Упражнение по упрощению изменило его точку зрения и помогло осознать: хотя бо́льшая часть его коллег, возможно, разбирается в виртуализации, они не знают, как это объяснить менее осведомленным пользователям.
Теперь, когда он понял, как сделать идею доступной для людей за пределами своего пузыря, и маркетинговая команда, и CEO компании захотели услышать его объяснения, чтобы тоже уметь доносить общую идею до таких людей, как Марта.
Стив смог упростить сложную идею виртуализации, используя несколько правил:
• Не делайте предположений о том, что люди уже знают.
Он измерил уровень понимания своей аудитории и составил список вопросов, которые она, вероятно, понимает.
• Используйте самые простые слова.
Он оценил свою обычную терминологию и отбросил такие слова, как виртуализация, серверы и платформа, которые не знакомы его аудитории.
• Мысленно уменьшите масштаб предмета объяснения и попытайтесь охватить предмет как можно шире.
Он записал положения, отражающие основные идеи виртуализации, например, что компьютеры имеют избыточную мощность, которая пропадает впустую, и что программное обеспечение может использовать этот резерв.
• Забудьте о подробностях и исключениях и сосредоточьтесь на общих идеях.
Он решил не обсуждать аспекты виртуализации и даже не использовал слово виртуализация до конца разговора.
• Жертвуйте точностью ради понимания.
Он связал виртуализацию с компьютером Марты, хотя его программное обеспечение не смогло бы на нем работать.
• Свяжите базовые идеи с тем, что понимает аудитория.
Он использовал ее компьютер в качестве отправной точки для объяснения виртуализации.
Идея, лежащая в ее основе, довольно проста: виртуализация заставляет работать неиспользуемую мощность компьютера. Это вполне понятно для таких людей, как Марта, поэтому на ее основе можно делать построение.
Стив понял: многолетний опыт привел к тому, что он воспринимал виртуализацию как большой комплекс идей. Такое понимание требует квалификации ИТ, знания инфраструктуры компьютера, операционной системы и теории вычислительных машин. Но он обнаружил, что все эти подробности – пустой набор слов. Для таких людей, как Марта, он только препятствует пониманию главного. Чтобы добраться до сути, он должен был упрощать пояснения до тех пор, пока не зазвучала самая простая идея.
Теперь, когда мы рассмотрели основные элементы эффективного объяснения, пришло время перейти к частностям и привести эти идеи в действие. Но сначала поговорим об ограничении – одном из способов подхода к созданию объяснения. Ограничение помогает задать ему направление с учетом потребностей аудитории.