. Оценки среднего недельного рабочего времени в несельскохозяйственном коммерческом секторе основывались на данных по обрабатывающему сектору, собранных Боуденом
>{436} и Кендриком
>{437}. Умножение занятости в сельскохозяйственном и несельскохозяйственном бизнесе на соответствующую среднюю длительность рабочей недели дает среднее совокупное значение рабочих часов в неделю, которое затем пересчитывается в годовом исчислении для получения совокупных отработанных часов.
Производительность сельскохозяйственного и несельскохозяйственного бизнеса вычислялась путем деления рассчитанных нами значений ВВП на соответствующее среднее совокупное значение отработанных рабочих часов. Затем мы использовали наши оценки производительности для ретрополяции данных Статистического управления Министерства труда, доступных с 1947 г., на 1800-е гг. по сельскохозяйственному и несельскохозяйственному секторам бизнеса.
Мы также использовали наши оценки исторического сельскохозяйственного и несельскохозяйственного ВВП для ретрополяции данных по многофакторной производительности начиная с 1948 г. на 1900-е гг. Мы использовали упрощенную версию процедуры детальной оценки данных Статистического управления Министерства труда по МФП>{438}. Мы взяли информацию по услугам (затратам) капитала из данных Рэймонда Голдсмита об основных фондах страны и темпах их амортизации>{439}. Мы вывели затраты труда из наших оценок отработанных часов с поправкой на квалификацию на основе данных охвата населения школьным образованием>{440}. Объем доходов на долю труда был получен из данных по доходам Роберта Марго>{441} и Стенли Либерготта>{442}.
Данные NBER о «деловой активности» за 1855–1970 гг., связанные с данными Бюро экономического анализа, позволили нам построить квартальный ряд операционных курсов, который оказался особенно полезным для анализа ранних бизнес-циклов.
Гражданская война была, конечно, уникальным периодом в истории экономики США, и мы попытались построить подмножество ежегодных данных как по Союзу, так и по недолго просуществовавшей Конфедерации. Мы также обнаружили, что Деловые хроники NBER за 1790–1919 гг. (опубликованы в 1926 г.) полезны для оценки краткосрочного качественного развития экономики, где количественных данных мало или они вообще отсутствуют. Наиболее полезным общим источником количественных данных является обширная база данных Федерального резервного банка Сент-Луиса.
С искренним удовольствием мы благодарим многих людей, которые помогли нам написать эту книгу. В Greenspan Associates Джеффри Янг создал множество таблиц и диаграмм и проверил все цифры. Элисон Тивени неутомимо проверяла достоверность информации, а также оказывала практическую и логистическую помощь. Селина Данлоп из журнала The Economist помогла отобрать иллюстрации; Шейла Аллен, Ингрид Эслинг, Марк Дойл и Рейчел Хорвуд выступили зоркими корректорами, а Сабрина Валейдон, Пэтси Драйден и Дженнифер Браун оказали ценную помощь. Вулдридж особенно благодарен главному редактору журнала Занни Беддоусу за то, что тот предоставил ему трехмесячный отпуск, который позволил нам долго работать вместе в Вашингтоне, округ Колумбия. Не работающие в The Economist Уиллоби Худ и Джозеф Эш также помогали в проверке фактов. В издательстве Penguin Press мы хотели бы поблагодарить нашего выпускающего редактора за ее кропотливую работу, а также наших редакторов Кристофера Ричардса и Мию Каунсил за то, что они сделали нашу тягомотину читабельной. Особенно мы благодарны Скотту Мойерсу, который собрал нас вместе, предложил проект, придумал название и, как будто этого было недостаточно, понукал нас, разумно чередуя шпоры и узду. Естественно, мы несем полную ответственность за любые ошибки и погрешности, которые могут встретиться в тексте.