Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект (Рассел) - страница 27

. Вместо того чтобы ждать настоящих концептуальных прорывов в области ИИ, мы, возможно, сумеем использовать мощность квантовых вычислений, чтобы обойти ряд барьеров, с которыми сталкиваются нынешние «неинтеллектуальные» алгоритмы.

Ограничения вычислений

Даже в 1950-х гг. компьютер описывался в популярной печати как «супермозг», который мыслит «быстрее Эйнштейна». Можем ли мы теперь наконец сказать, что компьютеры обладают огромными возможностями человеческого мозга? Нет. Обращать внимание исключительно на вычислительную мощность — значит очень сильно заблуждаться. Одна лишь скорость не подарит нам ИИ. Выполнение неверного алгоритма на более быстром компьютере не делает алгоритм лучше; это всего лишь означает, что вы быстрее получаете неправильный ответ. (Причем чем больше данных, тем больше возможностей для неправильных ответов!) Главное следствие ускорения машин — это сокращение времени эксперимента, что позволяет исследованиям быстрее идти вперед. Создание ИИ задерживает не аппаратная, а программная часть. Мы еще не знаем, как делать машину по-настоящему интеллектуальной — даже если бы она была размером со Вселенную.

Предположим, однако, что нам удалось создать правильное программное обеспечение для ИИ. Налагает ли физика какие-либо ограничения на возможную мощность компьютера? Помешают ли нам эти ограничения получить достаточную вычислительную мощность, чтобы создать настоящий ИИ? Как представляется, ответы на эти вопросы: да, пределы существуют, и нет, отсутствует даже тень вероятности, что эти пределы не позволят нам создать настоящий ИИ. Физик МТИ Сет Ллойд оценил ограничения компьютера размером с ноутбук, исходя из квантовой теории и энтропии[46]. Результаты заставили бы даже Карла Сагана удивленно поднять брови: 10>51 операций в секунду и 10>30 байт памяти, или приблизительно в миллиард триллионов триллионов раз выше скорость и в 4 трлн раз больше память, чем у Summit — компьютера, который, как было указано, превосходит мощностью человеческий мозг. Таким образом, заявив, что ум человека способен определить верхнюю границу физически достижимой вычислительной мощности в нашей Вселенной[47], нужно, по крайней мере, пояснить эту мысль.

Помимо ограничений, налагаемых физическими законами, существуют пределы возможностей компьютеров, о которых можно узнать из работ специалистов по компьютерам. Сам Тьюринг доказал, что некоторые задачи не решаемы никаким компьютером: задача хорошо поставлена, у нее есть решение, но невозможен алгоритм, который всегда находил бы ответ. Он привел пример так называемой