Вся эта деятельность совершенно незаметна снаружи. В мире за стенами лабораторий на ИИ обращают внимание, только когда постепенное накопление идей и свидетельств их годности преодолевает пороговое значение: в тот момент, когда становится выгодно вкладывать деньги и усилия разработчиков в создание нового коммерческого продукта или впечатляющую демонстрацию. Тогда СМИ объявляют, что случился прорыв.
Таким образом, можно ожидать, что многие другие идеи, осваиваемые в исследовательских лабораториях мира, в следующие несколько лет преодолеют порог коммерческой целесообразности. Это будет происходить все чаще по мере того, как растет уровень инвестиций, а мир все охотнее воспринимает приложения ИИ. В этой главе приводятся примеры того, с чем мы можем столкнуться в скором времени.
Попутно я буду указывать на определенные недостатки этих технологических достижений. Вероятно, вы сумеете найти многие другие, но не беспокойтесь, я обращусь к ним в следующей главе.
Экосистема ИИ
Сначала область, в которой действовало большинство компьютеров, была, в сущности, «безвидна и пуста»: входные данные поступали исключительно с перфокарт, а единственным методом вывода было распечатывание символов на строчном принтере. Вероятно, поэтому большинство исследователей считали интеллектуальные машины устройствами для ответов на вопросы. Восприятие машин как агентов, ориентирующихся и действующих в окружающей среде, распространилось не раньше 1980-х гг.
Появление всемирной сети интернет в 1990-х гг. открыло целую вселенную для интеллектуальных машин. Появилось новое слово, softbot, обозначающее программных «роботов», действующих целиком и полностью в программной среде, такой как интернет. Предметом восприятия «софтботов», которых впоследствии стали называть просто ботами, являются интернет-страницы, их действия — выдача последовательностей символов, интернет-адресов и т. д.
Во время бума «доткомов» (1997−2000 гг.) компании — разработчики ИИ множились как грибы после дождя, создавая средства поиска и электронной торговли, в том числе анализ соединений, системы рекомендаций, системы репутаций, службы сравнения цен и категоризацию товаров.
В начале 2000-х гг. повсеместное распространение мобильных телефонов с микрофонами, камерами, акселерометрами и GPS впервые дало людям доступ к ИИ-системам в повседневной жизни; «умные колонки», например Amazon Echo, Google Home и Apple HomePod, продолжили этот процесс.
Около 2008 г. количество объектов, подключенных к интернету, превысило число людей, имеющих к нему доступ, — некоторые называют этот переход началом Интернета вещей (IoT). В число этих «вещей» входят автомобили, бытовые приборы, уличные светильники, торговые автоматы, термостаты, квадрокоптеры, видеокамеры, датчики состояния окружающей среды, роботы и всевозможные материальные предметы, как в процессе производства, так и в системах дистрибуции и розничной торговли. Это значительно увеличивает доступ ИИ-систем к сенсорным и управляющим сигналам реального мира.