Потенциальный выигрыш от полностью автономных транспортных средств безграничен. Каждый год 1,2 млн человек в мире гибнут в автомобильных авариях, десятки миллионов получают увечья. Разумной целью для автономных транспортных средств было бы сокращение этих показателей в десять раз. Некоторые аналитики также предсказывают огромное снижение транспортных расходов, парковочных структур, пробок и загрязнения. Крупные города перейдут от личных автомашин и больших автобусов к вездесущим шеринговым автономным электромобилям, осуществляющим обслуживание от двери до двери и обеспечивающим высокоскоростные общественные перевозки между хабами[89]. При затратах, нижний предел которых оценивается в три цента на пассажиро-милю>{3}, большинство городов, вероятно, согласились бы предоставлять этот сервис бесплатно — попутно обрушивая на ездоков бесконечные потоки рекламы.
Конечно, чтобы воспользоваться всеми этими благами, индустрия должна обратить внимание на риски. Если случается слишком много смертей по вине плохо сконструированных экспериментальных авто, регламентирующие органы могут запретить их запланированное внедрение или ввести экстремально строгие нормы, недостижимые в течение десятилетий[90]. Разумеется, и люди могут решить не покупать автономные транспортные средства и не ездить на них, если те не докажут, что безопасны. Опрос 2018 г. показал существенное снижение уровня доверия потребителей к технологии автономных автомобилей по сравнению в 2016 г.[91] Даже если технология окажется успешной, переход к повсеместной автономности создаст очень странную ситуацию: водительские навыки людей могут атрофироваться, а «безрассудный антисоциальный акт» личного управления автомобилем, возможно, вообще окажется под запретом.
Интеллектуальные личные помощники
Большинство читателей на данный момент уже знакомы с неинтеллектуальным личным помощником — умной Bluetooth-колонкой на телевизоре, подчиняющейся командам, или виртуальным собеседником из смартфона, который на слова «вызови мне неотложку!» отвечает «о’кей, начинаю дозваниваться в службу экстренной медицинской помощи». Подобные системы являются, по сути, голосовыми интерфейсами к приложениям и поисковым машинам; они основаны по большей части на записанных заранее шаблонах «стимул — отклик», то есть на подходе, восходящем еще к системе «Элиза» середины 1960-х гг.[92]
Эти ранние системы имеют недостатки трех типов, связанные с доступом, контентом и контекстом. Недостатки доступа означают, что им не хватает сенсорной осведомленности о происходящем — например, они могут услышать, что говорит пользователь, но не видят, к кому тот обращается.