означают, что они просто не способны понять смысл того, что пользователь говорит или пишет, даже если имеют доступ к этим данным. В силу
недостатков контекста у них отсутствует способность отслеживать и осмыслять цели, деятельность и отношения, составляющие повседневную жизнь.
Несмотря на эти недостатки, умные колонки и персональные помощники-приложения смартфонов достаточно ценны для пользователя и уже «вошли» в дома и карманы сотен миллионов людей. Они являются, в сущности, троянскими конями ИИ. Поскольку они уже находятся среди нас и стали неотъемлемой частью великого множества жизней, любое крохотное улучшение их возможностей дает миллиарды долларов.
Поэтому усовершенствования идут сплошным потоком. Пожалуй, самым важным является элементарная способность понимать контент — знать, что фраза «Джон в больнице» представляет собой не просто стимул отклика «надеюсь, ничего серьезного», но содержит актуальную информацию о том, что восьмилетний сын пользователя находится в соседней больнице, возможно, тяжело больной или раненый. Способность доступа к коммуникациям посредством электронной почты и текстовых сообщений, а также телефонных звонков и домашних разговоров (через «умные колонки» в доме) дала бы системам ИИ необходимую информацию, чтобы создать достаточно полную картину жизни пользователя, — вероятно, даже больше информации, чем мог бы получить дворецкий в аристократическом семействе XIX в. или секретарь-референт сегодняшнего генерального директора.
Сырой информации, разумеется, недостаточно. Чтобы помощник был по-настоящему полезным, ему также нужно повседневное знание о том, как устроен мир: что ребенок, лежащий в больнице, не находится одновременно дома, что госпитализация при сломанном запястье редко длится больше одного-двух дней, что в школе, где учится ребенок, должны узнать о его предстоящем отсутствии и т. д. Подобное знание позволяет помощнику постоянно отслеживать ситуации, которые он не наблюдает непосредственно, — навык, свойственный интеллектуальной системе.
Возможности, описанные в предыдущем абзаце, я уверен, достижимы в рамках имеющейся технологии вероятностного вывода>В, но это потребует очень серьезных усилий по созданию моделей всех типов событий и транзакций, составляющих нашу повседневную жизнь. До сих пор подобные проекты моделирования здравого смысла практически не осуществлялись (за исключением, пожалуй, засекреченных систем анализа разведывательных данных и военного планирования) из-за сопутствующих затрат и негарантированной отдачи. Теперь, однако, они легко привлекли бы сотни миллионов пользователей, поэтому инвестиционные риски снизились, а потенциальные прибыли значительно увеличились. Более того, доступ к большому числу пользователей позволяет интеллектуальному помощнику очень быстро учиться и заполнять пробелы в своем знании.