Относительный лаконизм языка Python позволяет создать программу, которая будет гораздо короче своего аналога, написанного на статическом языке. Исследования показали, что программисты пишут примерно одинаковое количество строк кода каждый день независимо от языка, поэтому Python может значительно повысить вашу продуктивность. Язык программирования Python — самое несекретное оружие многих компаний, которым важна продуктивность работы сотрудников.
Python является самым популярным языком на курсах программирования для начинающих в лучших американских колледжах (http://bit.ly/popular-py). Он также используется для оценки навыков программирования более чем 2000 работодателей (http://bit.ly/langs-2014).
И конечно же, он абсолютно бесплатен. Вы можете написать с помощью Python все, что захотите, и пользоваться этой программой где угодно совершенно бесплатно. Никто не сможет прочитать вашу программу и сказать: «Какая милая программа! Будет жаль, если с ней что-то случится».
Python запускается практически везде и имеет «встроенные батарейки» — целую кучу полезного ПО в стандартных библиотеках.
Но, возможно, основная причина использования Python покажется вам неожиданной: людям обычно нравится этот язык. Им действительно нравится программировать на нем, а не относиться к нему как к еще одному инструменту. Некоторые разработчики говорят, что им не хватает какой-то особенности Python, когда они вынуждены программировать на другом языке. И это отличает Python от его «коллег».
Когда не стоит использовать Python
Python не всегда будет наилучшим выбором.
Он не предустановлен по умолчанию. В приложении Г показано, как установить Python, если он еще не установлен на вашем компьютере.
Python довольно быстрый для большинства приложений, но его скорости может оказаться недостаточно для наиболее требовательных из них. Если ваша программа проводит бо́льшую часть времени за вычислениями (в технических терминах такое называется «ограничена быстродействием процессора» (CPU-bound)), то языки С, С++ или Java справятся с задачей гораздо лучше, чем Python. Но не всегда!
• Иногда более качественный алгоритм (пошаговое решение) для Python превосходит по скорости неэффективный алгоритм для С. Более высокая скорость разработки для Python дает вам больше времени для экспериментов над альтернативными решениями.
• Во многих приложениях программа «скрещивает пальцы» в ожидании ответа от сервера. Центральный процессор (компьютерный чип, который делает все расчеты) обычно не задействован, поэтому время выполнения статических и динамических программ будет примерно одинаковым.