Простой Python. Современный стиль программирования (Любанович) - страница 60

Ключи словаря располагаются в ином, чем в предыдущем примере, порядке, поскольку итерирование по результату работы функции set(word) возвращает буквы в другом порядке, нежели итерирование по строке word.

Включение множества

Никто не хочет оказаться обиженным, поэтому даже у множеств есть включения. Простейшая версия выглядит как включение списка или словаря, которые вы только что видели:

>{ выражение for выражение in итерабельный объект}

Более длинные версии (проверки if, множественные операторы for) также доступны для множеств:

>>>> a_set = {number for number in range(1,6) if number % 3 == 1}

>>>> a_set

>{1, 4}

Включение генератора

Для кортежей не существует включений. Вы могли подумать, что замена квадратных скобок у выделения списка на круглые создаст включение кортежа. Может даже показаться, что это работает, поскольку исключение не будет сгенерировано, если вы напишете следующее:

>>>> number_thing = (number for number in range(1, 6))

В круглые скобки заключено включение генератора, оно возвращает объект генератора:

>>>> type(number_thing)

>

Сами генераторы мы рассмотрим более детально позже в данной главе. Применение генераторов — это один из способов предоставить данные итератору.

Вы можете итерировать непосредственно по этому объекту генератора, как показано здесь:

>>>> for number in number_thing:

>…·····print(number)

>…

>1

>2

>3

>4

>5

Или же вы можете обернуть вызов list() вокруг включения генератора, чтобы заставить его работать как включение списка:

>>>> number_list = list(number_thing)

>>>> number_list

>[1, 2, 3, 4, 5]


Генератор может быть запущен лишь однажды. Списки, множества и словари существуют в памяти, но генератор создает свои значения во время работы программы и выдает их по одному за раз через итератор. Он не запоминает их, поэтому вы не можете перезапустить или создать резервную копию генератора.


Если вы попробуете проитерировать по генератору заново, то обнаружите, что он истощен:

>>>> try_again = list(number_thing)

>>>> try_again

>[]

Вы можете создать генератор из включения генератора, как мы сделали это здесь, или из функции генератора. Сначала мы поговорим о функциях в целом, а затем рассмотрим частный случай — функции генератора.

Функции

До этого момента все наши примеры кода представляли собой небольшие фрагменты. Они годятся для решения небольших задач, но никто не хочет набирать эти фрагменты раз за разом. Нам нужен какой-то способ организовать большой фрагмент кода в более удобные фрагменты.

Первый шаг к повторному использованию кода — это создание функций. Функция