Общение с аудиторией
Это все сложная работа, но для Грега самая трудная часть – добиться согласия на управленческом и исполнительном уровнях. Ему приходится отстаивать свой проект – и, поскольку дело затрагивает многие корпоративные позиции, это следует принять во внимание при создании презентаций. Донести смысл управляемых данными моделей до инициаторов проекта часто непросто. Генеральный директор без знания предмета или даже статистики вполне может воспринять сильно различающиеся данные как свидетельство неудачи проекта. По этой причине, когда Грег готовит презентацию, он намеренно фокусируется на конечном пользователе, стараясь сделать свое сообщение понятным для тех, у кого нет опыта в области науки о данных.
«Будучи студентом колледжа, я подрабатывал репетитором по статистике, что научило меня объяснять сложные проблемы так, чтобы люди, не владевшие предметом, могли в них вникнуть. В итоге мои подопечные получали более высокие оценки – и были счастливы. Этот опыт помог мне и как аналитику данных: я использую тот же подход при объяснении своих моделей менеджерам. Если вы не можете объяснить, что делаете и почему, вам всегда будет нелегко».
(SuperDataScience, 2016b)
Я действительно считаю, что навыки презентации абсолютно необходимы аналитику данных. Не все придут в науку о данных, имея за плечами профессиональный опыт преподавания, но вы можете извлечь ценные уроки из общения с друзьями и близкими, применяя принципы, о которых узнали из этой книги. Это даст несколько преимуществ: человек, которому вы передадите информацию, узнает о замечательном мире науки о данных, а вы будете развивать свое умение «делать сложное простым», как рекомендует миссия SuperDataScience.
Формирование позитивного отношения к данным
Наука о данных относительно новая дисциплина, следовательно, мы не можем ожидать, будто люди знают, с чем они имеют дело и насколько она полезна для бизнеса. Некоторые могут подумать, что наука о данных – причуда (помните, что ваша аудитория не читала эту книгу!) или что ее методы не могут быть применены к их собственной работе. Поэтому мы должны бороться за использование данных в будущих проектах компании и отстаивать идею, что все бизнесмены сегодня должны быть грамотными в этой области.
Если инициаторы проекта поддержали нас после нашей презентации, мы можем сделать их сторонниками науки о данных. Продемонстрируйте им ценность данных – и они расскажут другим, а те в свою очередь тоже задумаются о применении данных в работе.
Кейс: обработка сообщений
Знакомство аудитории с нашими выводами может иметь более далекоидущие последствия, чем вы думаете, – надо только приложить немного усилий. Руководители проектов не всегда потребуют от вас сделать презентацию, но я рекомендую в любом случае взять на себя инициативу – если вы сумеете доказать, что работа на основе данных может помочь компании, это принесет вам дивиденды.