Когда я работал в Sunsuper, австралийском пенсионном фонде, меня однажды попросили оптимизировать обработку поступавших от клиентов сообщений, связанных с ежегодной кампанией под названием supermatch. Сообщения обрабатывались со значительным отставанием, и потребителям приходилось долго ждать, прежде чем их запрос будет рассмотрен. Проще говоря, у компании не было возможности обработать то количество клиентских запросов, которое она получила в ходе акции.
Благодаря науке о данных я сократил срок обработки запросов с 40 дней до трех.
Это много значило для клиентов, бизнеса и доходов компании. Я также позаботился о том, чтобы моя работа не заканчивалась этими результатами. Я вернулся в операционный отдел и предложил представить в презентации свои выводы, результаты и подход, который использовал. На самом деле я не должен был этого делать, но, если бы я пропустил этот шаг, сотрудники отдела не поняли бы, в чем суть проделанной работы, и, возможно, не увидели бы, как наука о данных может оказаться полезной для их компании. В действительности они были так довольны итогами проекта, что продолжали обращаться ко мне с вопросами о том, насколько мы могли бы сообща повысить эффективность компании в дальнейшем.
В общем, не храните свои секреты, как жадный волшебник. Старайтесь изо всех сил объяснять своим клиентам ваш подход и то, как наука о данных может значительно улучшить их бизнес.