Работа с данными в любой сфере (Еременко) - страница 42

Дело в том, что данные могут помочь. Они могут служить вашим алиби. Они могут выступать в качестве доказательства по уголовным делам. Многие считают, что данные могут только навредить, – но вы не слишком далеко продвинетесь в нашей дисциплине, если будете думать о себе как о злодее. Небольшое изменение в том, как вы рассматриваете науку о данных и ее функции, побудит вас искать новые способы совершенствования своей трудовой деятельности с помощью данных, вместо того чтобы чувствовать, что нужно доказывать свою профессиональную состоятельность коллегам.

Злонамеренное и неправильное использование данных

Один из самых острых вопросов в дискуссии вокруг технологий и этики связан с границами доступа машин к информации (Mulgan, 2016). По мере того как возможности роботов в обработке данных увеличиваются, машины скоро будут способны регулировать информацию способом, существенно превышающим возможности человека.

Информация всех видов становится оцифрованной. Хранение ее в цифровом, а не физическом формате превращается в норму. Исторические артефакты оцифрованы, книги и журналы доступны в интернете, а личные фотографии загружаются в социальные облака. В конце концов, информация намного сохраннее, когда находится в электронном виде: она не боится времени, ее можно копировать, а контент – выложить для общего пользования и установить связи между соответствующими элементами. Конечно, цифровые данные не полностью защищены от повреждений. Они могут пострадать или потеряться, но в итоге менее подвержены порче, чем данные, которые хранятся только в материальном виде.

Тот факт, что в интернете так много информации – как по охвату, так и по глубине, увеличивает потенциал машин, которые имеют доступ к этим данным, и расширяет разрыв между возможностями человека и компьютера.

Компьютеры не достигли пределов своих возможностей в обработке данных – но мы достигли. Машины ждут только трех вещей: доступа к данным, доступа к более быстрому оборудованию и доступа к более продвинутым алгоритмам.

Когда эти три условия будут соблюдены, польза и вред от машин, которые могут регулировать количество доступных им данных, станут только делом времени. И это уже закладывает основы для мощного оружия, будь то анализ поведения в интернете или маскировка под человека на сайтах социальных сетей в целях пропаганды. Если верить футурологу Рэймонду Курцвейлу, предсказавшему, что к 2029 г. компьютер пройдет тест Тьюринга, то предоставление машинам неограниченного доступа в интернет может сделать доступ к данным самым мощным инструментом манипуляций.