. Но игнорирование пользы науки о данных может оказаться дорогостоящим просчетом, и Ульф, имевший опыт применения данных при принятии важных бизнес-решений (на предыдущей работе он сохранил компании $40 млн в слиянии благодаря своему вниманию к данным), знал, что продуманная стратегия использования компанией данных чрезвычайно важна.
Вот что он заявляет:
«Подготовка данных не добавляет вам данных, она просто улучшает способы их исследования. Это похоже на сцену из фильма “Волшебник страны Оз”: Дороти открывает дверь своего дома, попадает в королевство Оз – и черно-белый мир Канзаса превращается в цветной. Вроде бы мало что изменилось на техническом уровне, но все же картина стала другой. Мир приведен в порядок».
(SuperDataScience, 2016)
Чтобы лучше понять, что Ubisoft выиграла от подготовки данных, Ульф обратился к производственному отделу компании. В течение многих лет производственники собирали данные о тысячах онлайн-геймерах, о продолжительности игры и времени, которое требовалось для прохождения отдельных уровней, о том, что игрок делал в игре и в какой момент игры терпел неудачу. Ульф обнаружил, что они используют эти прошлые данные для оценки вероятности того, что клиенты будут покупать внутриигровые предметы через «модель freemium»[33]. Наличие под рукой данных Ubisoft не только помогло выяснить характер покупок основных клиентов, но и определить поведение, которое можно было ожидать от будущих игроков.
Результаты, к которым производственная команда пришла благодаря науке о данных, заставили всех повернуться лицом к этой идее. На собрании по финансовой стратегии команда Ульфа наметила источники всех доступных данных Ubisoft и то, чего не хватало для полноты картины, и предложила нечто осязаемое, от чего коллеги могли «отщипнуть» во благо своих идей.
«Все очень просто, – говорит Ульф. – Если вы не знаете о существовании чего-то, вы не можете задавать вопросы об этом».
(SuperDataScience, 2016)
Пробелы показали, какие ключевые данные им нужно собрать от своих клиентов (размеры магазина, пространство, отведенное для продажи видеоигр, отношение типичных покупателей к видеоиграм и отношение потребителей к продукции Ubisoft), прежде чем они смогут провести содержательный анализ. Ульф говорит:
«Было очевидно, почему мы не применяем более системный подход к нашим клиентам: у нас нет данных. Отдел продаж оценил для меня клиентов, основываясь на сведениях, не собиравшихся систематически. Получение данных – неопровержимых фактов – было абсолютно необходимо».
(SuperDataScience, 2016)