● выберите программный продукт, соответствующий конкретным потребностям вашей организации;
● подготовьте бизнес-обоснование внедрения RPA, включающее оценки возврата инвестиций;
● проанализируйте текущие процессы и организационные аспекты, чтобы избежать политических проблем.
2. Проведите обучение сотрудников:
● внедрение RPA требует трансформации изнутри;
● это может быть непросто, учитывая нынешний ажиотаж вокруг роботизации и ИИ;
● люди не рвутся обучать роботов, которые смогут их заменить.
3. Определите, где технология будет работать лучше всего:
● Найдите процессы с наибольшими шансами на положительный эффект для бизнеса;
● это означает сконцентрироваться на процессах, создающих ценность;
● отличные кандидаты – повторяющиеся и массовые задачи.
4. Не усложняйте, используйте модульный подход:
● создавайте боты как стандартные, пригодные для повторного использования;
● создавайте как можно больше универсальных компонентов и экстернализируйте переменные и логику, чтобы минимизировать число потенциальных точек отказа.
5. Не пренебрегайте защитой данных:
● транзакции обрабатываются с невероятной скоростью, поэтому вопросы защиты данных имеют первостепенное значение;
● внедренные процессы должны быть надежно защищены.
6. Регулярно проводите тестирование:
● с внедрением RPA работа не заканчивается;
● тестируйте ботов регулярно, чтобы выявлять и устранять слабые места.
7. Создайте кросс-функциональный центр компетенций:
● создайте команду для обмена опытом и лучшими практиками;
● центр компетенций RPA должен входить в центр компетенций по управлению бизнес-процессами в виде выделенной подгруппы специалистов.
8. Будьте готовы к новым возможностям и новым вызовам:
● отслеживайте прогресс RPA, в частности в области когнитивных технологий;
● этот пункт должен быть зафиксирован в стратегии центра компетенций.
8.3.2. Искусственный интеллект
Этот раздел посвящен технологиям искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения и глубокого обучения. Глубокое обучение заслуживает внимания благодаря его роли в нейронных сетях и в таких приложениях, как распознавание образов. Дадим определения этих терминов.
Искусственным интеллектом называют компьютерную программу, каким-то образом имитирующую поведение человека. Согласно Оксфордскому словарю, искусственный интеллект – это теория и разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как зрительное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод с одного языка на другой. Словарь Вебстера определяет искусственный интеллект как