Свод знаний по управлению бизнес-процессами: BPM CBOK 4.0 (Авторов) - страница 154

До тех пор, пока система ИИ не сможет увидеть перспективный спрос, с одной стороны, и предложение – с другой, а также все ограничения и мощности цепи поставок, ее результаты будут не лучше, чем у традиционной системы планирования. К сожалению, для 99 % цепей поставок нормой является отсутствие прозрачности и доступа к актуальным данным участников.


Поддержка общесетевых целевых функций

Целевой функцией, или основной целью ИИ, является максимальный уровень обслуживания потребителей при минимально возможных затратах. Единственным потребителем готовой продукции является конечный потребитель. Оптимизация уровня обслуживания и затрат на обслуживание всеми участниками даст эффект, только если в итоге увеличится доход от продаж конечному потребителю.

Дальнейшие направления развития алгоритмов принятия решений – распределение ресурсов предприятия между клиентами для решения проблем дефицита и индивидуальные бизнес-правила. Таким образом, системы ИИ должны быть нацелены на потребности конечного клиента, даже если они наталкиваются на ограничения цепи поставок.


Процесс принятия решения должен быть инкрементным и учитывать стоимость изменений

Перепланирование и актуализация операционных планов в режиме реального времени может вызвать нервозность у партнеров по цепи поставок. Постоянные изменения без оценки их стоимости приводят к увеличению затрат большему, чем экономия, и снижают эффективность операций. При принятии решений система ИИ должна учитывать баланс затрат и эффекта.


Процесс принятия решений должен быть постоянным, самообучающимся и самоконтролируемым

В сетях поставок с множеством участников данные постоянно меняются. Колебания и задержки – это постоянные проблемы, приводящие к вариациям эффективности. Система ИИ должна работать постоянно, а не периодически, и должна учиться на собственном опыте – через корректировку правил выполнять тонкую настройку своих алгоритмов. К самообучению относится измерение и анализ эффективности с извлечением уроков.


Системы ИИ должны являться автономными системами принятия решений

Значительный эффект достигается, если разумное решение не только принято, но и выполнено. Более того, решение должно быть выполнено не только самим предприятием, но и его торговыми партнерами, когда это уместно. Такая автономность подразумевает, что система ИИ поддерживает потоки работ с множеством участников.


Системы ИИ должны масштабироваться в широких пределах

Для оптимизации цепи поставок с участием большого числа потребителей и поставщиков система должна быть способна быстро обрабатывать огромные объемы данных. Крупные интегрированные цепи поставок могут иметь дело с миллионами, если не сотнями миллионов, мест хранения. Системы ИИ должны уметь быстро принимать множество разумных решений.